プロンプトの書き方がわからなくても大丈夫!書かずに始めるAI活用テクニック

ChatGPTなどのAIチャットツールが日常的に使われるようになり、「プロンプトの書き方」を学ぶことの重要性が頻繁に語られています。 しかし、「どのようなプロンプト(指示)を書けばいいのか分からない」と感じて、AIツールの活用をためらっている方も多いのではないでしょうか。

この記事では、プロンプトの書き方に悩む前に、まずは書かなくても始められるAI活用法について詳しく解説していきます。 専門的な知識がなくても、今日からすぐに実践できるシンプルなアプローチで、AIツールの恩恵を受ける方法をご紹介します。

この記事でわかること
  • プロンプトを書かなくてもいい方法
  • AIツールの便利機能「Deep Researchモード」
  • 既存のプロンプトを簡単に利用できるサービス
  • AIから質の高い回答を引き出すコツ
  • プロンプト作成に挑戦したくなった時のポイント
こんな人におすすめ
  • AIツールに興味はあるが使い方がわからない方
  • 「プロンプトの書き方」で検索したものの難しく感じてしまった方
  • AIを仕事や日常生活に取り入れたい方
  • プロンプトを書かずに効果的に活用したい方
  • AIとの対話を充実させたいと考えている方
目次

プロンプトの書き方に悩む前に知っておきたいこと

「プロンプトの書き方」について調べると、専門的で複雑な解説がたくさん出てきて、AIツールを使い始める前からハードルを感じてしまいますよね。

実は、多くの初心者がこの「正しいプロンプトの書き方」という壁に直面し、AIツールの活用をためらってしまうことがあります。
でも、そんな心配は無用です。プロンプトの書き方は、最初から完璧である必要はないのです。

プロンプトとは何か?難しく考えすぎないための基本的な理解

プロンプトとは、簡単に言えば「AIに対する指示や質問」のことです。
専門的な定義では「AIモデルから望ましい出力を得るための入力テキスト」となりますが、日常的な言葉で言えば「AIとの会話で自分が話す部分」と考えれば十分です。

日常会話で例えると、お店で「何か冷たい飲み物をください」と頼むのと、「甘さ控えめの、氷少なめのアイスコーヒーをMサイズでお願いします」と頼むのとでは、得られる結果が違いますよね。
AIに指示を出す際も同じで、より具体的で明確な指示を出せば、より望ましい回答が得られやすくなります
ただし、初心者のうちは「完璧な注文」よりも「とりあえず何か頼んでみる」ことから始めるのが大切です。

AIツール初心者が感じる壁: 多くの人が直面する「何を聞けばいいかわからない」問題

  • AIに何を聞いたらいいかわからない
  • どうやって質問すれば良い回答が得られるのかわからない
  • プロンプトの書き方の記事を読んでも難しくて挫折した

こうした悩みを抱える方は非常に多いです。ネット上には「効果的なプロンプトの書き方」に関する情報があふれていますが、それらを見ると「システムプロンプト」「Chain-of-Thought」「Few-shot learning」など専門用語が並び、初心者にとってはかえってハードルが高く感じられてしまいます。

大切なのは、完璧なプロンプトを書こうとするのではなく、まずはAIとのコミュニケーションを楽しむことです。子どもが言葉を覚えていく過程では、最初から文法的に正しい文章を話せるわけではありません。同じように、AIとの対話も少しずつ上達していくものだと考えましょう。

AIと「会話」するだけで始める第一歩

プロンプトの書き方について悩む前に、まずは単純に「AIと会話する」ところから始めてみましょう。
実は、複雑なプロンプトを書かなくても、日常会話のように質問を投げかけるだけでも、AIは十分に役立つ回答を提供してくれます。ここでは、プロンプトの「書き方」よりも「対話の始め方」に焦点を当てて解説します。

AIは「相談相手」として考える

AIツールを使う際に陥りがちな誤解の一つが、「完璧な指示を出さなければならない」と考えることです。
しかし、ChatGPTのような最新のAIは、人間との対話を想定して設計されています。つまり、友人や同僚に話すように、自然な言葉で質問や相談をすることができるのです。

例えば、次のような簡単な質問から始めてみましょう。

  • 「週末の東京の天気はどうなりそう?」
  • 「おすすめの夏野菜のレシピを教えて」
  • 「英語で『お元気ですか』は何て言う?」

AIを「完璧に操作すべき道具」ではなく、「会話を通じて徐々に理解を深めていく相談相手」として捉えることで、プロンプトの書き方に対するプレッシャーから解放されます。最初の質問が完璧でなくても、会話を通じて必要な情報を引き出していけばいいのです。

簡単な質問から始めよう|基本的な疑問文だけでも十分使える例

プロンプトの書き方を学ぶ前に、まずは基本的な疑問文で試してみましょう。以下に、シンプルな質問と、それによって得られる有用な情報の例を示します。

例1:情報収集

質問:「京都で人気のラーメン店を5つ教えて」
→ AIは一般的な情報に基づいて人気店のリストを提供してくれます

例2:説明を求める

質問:「NFTって何?簡単に説明して」
→ 専門用語を分かりやすく説明してくれます

例3:アイデア出し

質問:「子供の誕生日プレゼントのアイデアを教えて。8歳の女の子で、恐竜が好きです」
→ 具体的な状況に合わせたアイデアを提案してくれます

これらの例からわかるように、特別な「プロンプトの書き方」を知らなくても、日常会話のような質問で十分役立つ回答を得ることができます。大切なのは、まずは気軽に質問してみることです

対話を続けるコツ|会話を通じて徐々に答えを引き出す方法

AIとの会話は一問一答で終わる必要はありません。むしろ、会話を続けることで、より良い回答を引き出すことができます
以下に、対話を続けるためのシンプルなコツを紹介します。

  1. フォローアップ質問を活用する
    最初の回答に対して「もう少し詳しく教えて」「具体例はある?」と質問すると、より深い情報が得られます。
  2. 理解できない場合は率直に伝える
    「その説明がよくわからないな」「もっと簡単な言葉で説明してくれる?」と素直に伝えましょう。
  3. 方向性を修正する
    「それとは少し違うんだ。私が知りたいのは…」と、より具体的に自分の関心を伝えましょう。

例えば、こんな会話の流れを想像してみてください。

あなた

ブログの書き方について教えて

AI

ブログを書くには、以下のステップで進めるのが基本です。

1. テーマを決める(例:旅行、育児、仕事術など)
2. 読者ターゲットを想定する(誰に読んでもらいたいか)

あなた

初心者向けにもう少し具体的に書き始め方を教えてくれる?

AI

もちろんです。初心者の方がスムーズに始められるよう、以下の手順をおすすめします。

・無料のブログサービスを選ぶ
 例:はてなブログ、note、アメブロなど。登録だけですぐ始められます。
・最初の1記事を書くコツ
 「自己紹介」や「このブログで何を書く予定か」をテーマにすると書きやすいです。

あなた

「実は料理ブログを書きたいんだ。その場合はどうすればいい?

AI

料理ブログなら、以下のようなポイントを押さえると効果的です。

1. ブログの方向性を決める
 例:
 - 毎日の簡単レシピ
 - 糖質制限・ダイエットレシピ
 - 子どもが喜ぶお弁当アイデア

このように、会話を重ねることで、あなたの状況や目的に合った具体的なアドバイスを引き出すことができます
難しいプロンプトの書き方を学ぶ前に、まずはこうした自然な対話を通じてAIの力を活用してみましょう。

Deep Research(ディープリサーチ)を活用して情報の質を高める

プロンプトの書き方に悩む前に知っておきたい便利な機能があります。
それが「Deep Research(ディープリサーチ)」です。
この機能は、複雑なプロンプトを書かなくても、AIから得られる情報の質が大幅に向上します。特に情報収集や調査を行いたい場合には、ぜひ活用したい機能です。

Deep Researchとは?この機能がもたらす具体的なメリット

Deep Researchとは、AIがより詳細で深い回答を提供するよう設定するモードです。通常モードよりも以下のようなメリットがあります。

1. 圧倒的な情報収集力
  • AIがインターネット上の数十〜数百の情報源を自動で調査し、必要なデータを集約します。
  • 文字情報だけでなく、PDFや画像、表データなど多様な形式の情報も分析対象です。
2. 多段階リサーチと深い分析
  • 単なるキーワード検索ではなく、複数の調査ステップを自動で計画・実行します。
  • 表面的な回答ではなく、ユーザーの意図や目的に沿った深い洞察やパターンの発見が可能です
3. 信頼性の高いレポート作成
  • AIが情報の信頼性を評価し、出典を明記したレポートを作成します。
  • ハルシネーション(誤情報)のリスクを低減し、安心してビジネス判断に活用できます。
4. 長時間・自律的なリサーチ
  • 複雑なテーマでも最大30分程度かけて自律的にリサーチを実施。
  • 人間が数時間かかる調査を短時間で完了できます。
5. 業務効率と意思決定の質向上
  • 市場調査、競合分析、消費者ニーズの深掘りなど、ビジネスの現場で即戦力となる情報を短時間で取得可能。
  • 調査にかける時間を減らし、「考える・分析する」作業に集中できるようになります。

言わば、「ちょっと調べて答える」モードから「徹底的に調査して答える」モードへの切り替えです。
プロンプトの書き方を工夫しなくても、AIからの回答の質が向上します

Deep Researchの使い方

Deep Researchは主な生成AIツールにデフォルトで備わっています。
テキストエリアから設定が可能です。

ChatGPT

ツールバーから「Deep Researchを実行する」を選択

Gemini

テキストエリアの右下にある「Deep Research」をクリック

Claude

テキストエリアの右下にある「リサーチ」をクリック

Perplexity

テキストエリアの右下にある「リサーチ」アイコンをクリック

Deep Researchには以下の懸念点もあります。注意して活用しましょう。

  • 応答に時間がかかる
    複雑な調査や大量の情報統合を行うため、回答までに数分から30分程度かかることがあります。簡易的な質問にはオーバースペックで、ユーザーが待ち時間に不満を感じる可能性もあります。
  • 利用コストと制限
    多くの場合、有料プランへの加入が必要になることが多いです。また、利用回数に制限があるケースもあり、企業で多量に利用する場合はコスト管理が課題となります。
  • 情報源の制限
    有料ジャーナルやロボットブロック付きのジャーナルにはアクセスできないため、調査対象がオープンジャーナルに限定される点も弱点です。これにより、重要な学術情報が抜け落ちる可能性があります。

通常モードとの回答の質のちがい

実際にDeep Researchがどのように回答の質を向上させるか、具体例で見てみましょう。同じ質問に対する通常モードとDeep Researchモードの回答の違いを比較します。

質問例:「投資初心者におすすめの投資方法は?」

<通常モード(一般的な回答)>

通常モードでは、一般的な投資方法のリストと簡単な説明が返ってきます。内容は正確でも、表面的な情報に留まりがちです。

<Deep Researchモード(詳細な回答)>

Deep Researchモードでは

  • 各投資方法の詳細な説明とリスク・リターンの特性
  • 初心者向けの具体的なステップと注意点
  • 異なる目標(安定性重視、成長重視など)に応じた選択肢
  • 情報の出所や限界についての言及
  • 初心者がよく陥る落とし穴や誤解の指摘

などが含まれ、より包括的で実用的な情報が提供されます。

このように、特別なプロンプトの書き方を覚えなくても、Deep Researchを活用するだけで、より充実した回答を得ることができます。調査や学習を目的とする場合は、ぜひこのモードを活用してみてください。

Deep Researchを最大限活用するコツ

Deep Researchモードをさらに効果的に使うためのシンプルなコツを紹介します。

  1. 目的を明確に伝える
    「〇〇について調べています」と調査目的を伝えると、より関連性の高い情報が得られます。
  2. 情報の深さを指定する
    「入門レベルで」「専門的な内容も含めて」など、希望する詳細度を伝えましょう。
  3. 質問を具体的にする
    「投資方法」よりも「30代サラリーマンの長期投資方法」のように具体化すると良いでしょう。

これらのコツは、複雑なプロンプトの書き方ではなく、日常会話の延長として実践できるものです。
Deep Researchモードは、プロンプトエンジニアリングの知識がなくても、AIの能力を最大限に引き出す簡単な方法なのです。

細かく質問していく「分割統治法」で成果を出す

プロンプトの書き方に悩む代わりに、シンプルな質問を段階的に重ねていく方法があります。
これを「分割統治法」と呼びましょう。

複雑な指示を一度に書く必要はなく、単純な質問を少しずつ積み重ねることで、質の高い成果を得ることができます。この方法は、プロンプトの書き方を学ぶ前の初心者にも、すぐに実践できる効果的なアプローチです。

大きな課題を小さく分ける発想|一度に完璧を求めない考え方

多くの人がAIツールの活用で陥りがちな誤りは、「一度のプロンプトで完璧な回答を得ようとする」ことです。プロンプトの書き方に関する記事やガイドでは、非常に長く複雑なプロンプト例が紹介されていることがあります。しかし、初心者がいきなりそのようなプロンプトを書くのは難しいでしょう。

「分割統治法」の基本的な考え方は、大きな課題を小さな質問に分割し、段階的に解決していくというものです
例えば、「起業計画書を作成して」と一度に依頼するのではなく、次のように分割して質問していきます。

  1. 「起業計画書に必要な要素を教えて」
  2. 「事業概要の書き方のポイントは?」
  3. 「市場分析の項目で含めるべきデータは?」
  4. (以下、項目ごとに質問を続ける)

このアプローチの利点は、複雑なプロンプトの書き方を覚える必要がなく、通常の会話のような簡単な質問だけで進められることです。また、各段階で回答を確認しながら方向性を調整できるため、最終的な成果物の質も向上します。

段階的に質問を重ねる例

「分割統治法」を具体的に見てみましょう。
例えば、「プレゼン資料作成」という課題に対して、以下のように会話を展開できます。

分割統治法の会話例

あなた: 「新商品のプレゼン資料を作りたいんだけど、どんな構成がいいかな?」

AI: (基本的なプレゼン構成を提案)

あなた: 「なるほど。その中の『市場分析』のスライドに含めるべき要素を3つ教えて」

AI: (市場分析に必要な3要素を説明)

あなた: 「『競合他社との比較』スライドはどんな図やグラフを使うといいかな?」

AI: (効果的な比較表示方法を提案)

あなた: 「そのグラフの作り方でポイントになることは?」

このように、段階的に質問を重ねていくことで、複雑なプロンプトを書かなくても、必要な情報や成果物を得ることができます。特に重要なのは、一度に全てを解決しようとせず、小さな質問に分解していく考え方ですこれは、プロンプトの書き方の知識がなくても実践できる効果的な方法です。

AIの回答を良くするための伝え方のコツ

「分割統治法」をさらに効果的にするためには、AIからの回答に対して適切なフィードバックを行うことが重要です。複雑なプロンプトの書き方を学ぶ必要はなく、日常会話の延長として以下のようなフィードバックを行いましょう。

  1. 良かった点を伝える
    「この部分はとても参考になった」「この説明が分かりやすかった」
  2. 修正してほしい点を明確に伝える
    「もう少し簡単な言葉で説明してほしい」「この部分はもっと具体的に知りたい」
  3. 次に知りたいことを明示する
    「次は○○について教えて」「今の内容を踏まえて△△を説明して」

例えば、以下のようなフィードバックが効果的です。

「市場分析の3要素についての説明はとても分かりやすかった。特に顧客セグメントの考え方が参考になった。ただ、市場規模の推定方法については、もう少し具体的な手順が知りたい。どのようなデータを集めて、どう計算すればいいのか、初心者でもできる方法を教えてもらえる?」

このようなフィードバックは、プロンプトの書き方の技術というよりも、通常の人間同士のコミュニケーションと同じです。複雑な指示の書き方を学ぶ前に、まずは自然な対話を通じてAIの回答を導いていく練習をしましょう

分割統治法のメリットと実践ポイント

この方法の最大のメリットは、プロンプトの書き方について悩まなくても、段階的に質の高い成果にたどり着けることです。また、以下のような実践ポイントを押さえると、さらに効果的です。

  • 一問一答を避け、関連する次の質問を常に考える
  • AIの回答から新たな疑問や展開を見つけ出す
  • 「これについてもう少し詳しく」という単純な質問も有効活用する
  • 方向性がずれたら遠慮なく軌道修正する

「分割統治法」は、プロンプトの書き方を学ぶ前の初心者にも、すぐに実践できるアプローチです。複雑な指示を一度に書く必要はなく、シンプルな質問を積み重ねることで、驚くほど質の高い成果を得ることができます。

プロンプトを書かなくても使える便利なサービス

プロンプトの書き方に悩む必要がない、さらに手軽な方法があります。
それは、すでに誰かが作成した優れたプロンプトをそのまま利用できるサービスを活用することです。
プロンプトの書き方を学ぶ前に、これらのサービスを知っておくだけで、AIツールの活用の幅が大きく広がります。

プロンプトライブラリ

プロンプトライブラリとは、さまざまな目的に応じた「使えるプロンプト」をコレクションとして提供するサービスです。これらのサービスを利用すれば、自分でプロンプトの書き方を考える必要がなく、すぐに質の高いAI活用ができます。

特におすすめなのが、日本語のプロンプトが豊富に用意されている「チャプロ(Chapro)」です。

https://chapro.jp/

「チャプロ」の特徴

  • 日本語に特化したプロンプトが多数用意されている
  • ビジネス、学習、創作など幅広いカテゴリをカバー
  • 実際の利用者の評価が確認できる
  • 無料で利用できる
  • URLは https://chapro.jp/prompt

チャプロ以外にも、以下のようなプロンプトライブラリサービスがあります。

  • FlowGPT: 国際的に人気のプロンプト共有プラットフォーム
  • PromptBase: 有料のプレミアムプロンプトも提供

これらのサービスを活用すれば、プロンプトの書き方について学ぶ前に、プロフェッショナルレベルのプロンプトをすぐに使い始めることができます。

プロンプトライブラリ活用のメリット

プロンプトライブラリを活用するメリットは多岐にわたります。

  • 時間の節約:プロンプトの書き方を一から考える時間が不要
  • 高品質な結果:専門家によって最適化されたプロンプトを使える
  • 幅広い用途:思いつかなかった活用法を発見できる
  • 学習効果:良いプロンプトを使ううちに、その構造や特徴が自然と身につく

特に最後の点は重要です。プロンプトライブラリを使い続けるうちに、「効果的なプロンプトの書き方」が自然と身についていきます。
最初から完璧なプロンプトを書こうとするのではなく、まずは既存のプロンプトを活用することで、徐々にAIとの対話に慣れていくことができるのです

プロンプト作成に挑戦したくなったら、知っておきたい基本の書き方

ここまで、プロンプトの書き方を学ぶ前に活用できる方法を紹介してきました。
しかし、AIとの対話に慣れてくると、「自分でもプロンプトを書いてみたい」と思うかもしれません。
ここでは、初心者でも理解しやすいプロンプトの基本的な書き方について解説します。
難しい専門用語は使わず、誰でも実践できるシンプルなポイントに絞ってご紹介します。

シンプルな構造から始める: 初心者でも書けるプロンプトの基本形

効果的なプロンプトの書き方は、実は複雑である必要はありません。以下のシンプルな構造から始めてみましょう。

基本的なプロンプトの構造

■役割:あなたは[特定の専門家や立場]です
■タスク: [具体的にやってほしいこと]をしてください
■形式:[結果の形式や長さ]で回答してください
■追加情報:[関連する背景や条件]

この構造を使った具体例を見てみましょう。

例1:レシピ作成

あなたは料理研究家です。
残り物の野菜(キャベツ、にんじん、玉ねぎ)を使った簡単な夕食レシピを作成してください。
調理時間30分以内、初心者でも作れる難易度で、作り方を箇条書きにしてください。
調味料は一般的な家庭にあるものを想定しています。

例2:メール作成

あなたはビジネス文書の専門家です。
取引先に商談のお礼と次回の打ち合わせの日程調整をするメールを作成してください。
丁寧でありながらも簡潔な文章で、300字程度にまとめてください。
前回の商談では製品Aの価格と納期について話し合いました。

この構造に従うだけで、初心者でも十分実用的なプロンプトを書くことができます。
複雑な技術や専門用語を覚える必要はなく、「誰に」「何を」「どのように」依頼するかを明確にするだけで十分なのです

具体的な指示の出し方

プロンプトの書き方で重要なのは、AIに伝わる「具体性」です。抽
象的な指示よりも、具体的な指示の方がAIは理解しやすく、より質の高い回答が得られます。以下に、具体的な指示の出し方のコツを紹介します。

  1. 具体的な数値を使う
    「長い文章」→「500字程度の文章」
    「簡単なレシピ」→「調理時間15分以内のレシピ」
  2. 例を示す
    「専門用語を使わないでください」
    →「『ROI』ではなく『投資収益率』のように、専門用語は日本語に置き換えてください」
  3. 形式を明示する
    「まとめてください」→「5つの箇条書きでまとめてください」
    「説明してください」→「中学生にもわかる言葉で3段落で説明してください」
  4. 対象者を明確にする
    「わかりやすく説明」→「プログラミング初心者にわかりやすく説明」

具体例を見てみましょう。

▼曖昧な指示

クラウドコンピューティングについて説明してください。

具体的な指示

クラウドコンピューティングについて、IT知識のないビジネスパーソン向けに説明してください。
専門用語はできるだけ避け、日常生活の例えを使って300字程度で解説してください。
最後に、中小企業がクラウドを導入するメリットを3つ、箇条書きで追加してください。

このように、「誰に向けて」「どのような形式で」「どの程度の長さで」「どのような内容を含めて」と具体的に指示することで、AIからより適切な回答を引き出すことができます。

試行錯誤を楽しむマインドセット

プロンプトの書き方を極めるための重要なポイントは、完璧を目指すのではなく、改善のサイクルを楽しむマインドセットを持つことです。特に初心者のうちは、以下のような反復プロセスが効果的です。

  • シンプルなプロンプトから始める
    基本構造を使った簡単なプロンプトを書いてみる
  • 結果を評価する
    AIの回答が期待通りか確認する
  • プロンプトを修正する
    「もう少し簡単な言葉で」「具体例を増やして」などの要素を追加する
  • 再度試してみる
    修正したプロンプトで再度AIに質問する
  • 繰り返し改善する
    満足のいく結果が得られるまで、このサイクルを繰り返す

例えば、こんな風に改善していきます。

最初のプロンプト

投資の始め方を教えてください。

一般的すぎる内容で、自分の状況に合っていない。

▼改善したプロンプト

30代会社員、貯金300万円の初心者向けの投資の始め方を教えてください。
リスクが低い方法を中心に、具体的な最初の3ステップを教えてください。

▼さらに改善

あなたはファイナンシャルアドバイザーです。
30代会社員、貯金300万円、リスク許容度が低い初心者向けの投資の始め方を教えてください。
老後資金の形成が主な目的です。
最初の3ヶ月でやるべき具体的なステップを、それぞれ100字程度で説明し、
各ステップで注意すべきポイントも加えてください。
専門用語は使わず、一般的な言葉で説明してください。

このように、徐々に具体的な要素を追加していくことで、より自分のニーズに合った回答を引き出せるようになります。プロンプトの書き方は、一度に完璧を目指すものではなく、対話を通じて徐々に改善していくものだと考えましょう

プロンプトの書き方について、以下の記事で詳しく紹介しています!

プロンプトの書き方やAI活用について、さらに知識を深めたい方は、以下の関連記事もぜひご覧ください。

まとめ|プロンプトの書き方に悩まずAI活用を始める方法

ここまで、プロンプトの書き方に悩む前に知っておきたい様々なアプローチを紹介してきました。
AIツールを活用するために、必ずしも複雑なプロンプトエンジニアリングの知識は必要ありません
この章では、記事全体のポイントを整理し、すぐに実践できるアクションと次のステップについてまとめます。

今日から始められるアクション!

この記事で紹介した「プロンプトの書き方に悩まず、AIを活用する方法」を、すぐに実践できるアクションとして整理しました。

  1. まずは会話から始める
    • 日常会話のように質問してみる
    • 完璧な質問を考えすぎず、気軽に対話を始める
    • 回答に対して「もう少し詳しく」「別の視点では」など、フォローアップ質問を重ねる
  2. Deep Researchを活用する
    • 情報収集や調査目的の質問では、このモードを積極的に活用する
    • 目的や希望する詳細度を伝えて、情報の質を高める
  3. 分割統治法を実践する
    • 大きな課題を小さな質問に分割する
    • 段階的に質問を重ねて、少しずつ理解を深める
    • 一度に完璧を求めず、対話を通じて徐々に成果を形作る
  4. プロンプトライブラリを活用する
    • チャプロ(https://chapro.jp/prompt)などのサービスで既存のプロンプトを探す
    • 目的に合ったプロンプトをコピー&ペーストで利用する
    • 必要に応じて、自分の状況に合わせてカスタマイズする
  5. シンプルなプロンプトから書き始める
    • 「役割」「タスク」「形式」「追加情報」の基本構造を使う
    • 具体的な数値や形式を指定する
    • 完璧を目指さず、対話を通じて徐々に改善していく

これらのアクションは、プロンプトの書き方の専門知識がなくても、今日から実践できるものばかりです。まずは1つか2つを試してみて、AIツールの活用を始めてみましょう。

AIツール活用の次のステップ|スキルを段階的に高めるロードマップ

プロンプトの書き方に悩まず、AIツールの活用を始めた後、さらにスキルを高めていくためのロードマップを紹介します。

STEP
基本的な対話に慣れる(1〜2週間)
  • 日常的な質問を投げかける習慣をつける
  • Deep Researchモードを活用した情報収集を試す
  • プロンプトライブラリから気になるものをコピーして使ってみる
STEP
対話の質を高める(2〜4週間)
  • 分割統治法を意識して、段階的に質問を重ねる
  • シンプルな構造のオリジナルプロンプトを書いてみる
  • 異なる表現方法を試し、結果の違いを観察する
STEP
実務での活用を広げる(1〜2ヶ月)
  • 日常業務の中で定期的に活用する場面を見つける
  • 特定の目的(文書作成、アイデア出し、情報整理など)に特化した使い方を深める
  • 自分用のプロンプトテンプレートを作り始める
STEP
発展的な活用へ(2〜3ヶ月以降)
  • プロンプトエンジニアリングの専門的な技術に少しずつ触れる
  • 複数のAIツールを組み合わせた活用法を試す
  • 自分の専門分野でのカスタマイズされた活用法を確立する

このロードマップは、「完璧なプロンプトの書き方」を最初から目指すのではなく、実践を通じて徐々にスキルを高めていく現実的なアプローチです。大切なのは継続的な活用であり、小さな成功体験を積み重ねていくことです

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この記事を書いた人

Webディレクター兼デザイナーとして、デザインからディレクション、マーケティングまで幅広く担当。生成AIを業務に積極的に取り入れ、Web制作の効率化と品質向上の両立を実現。プロジェクトでは社内外の橋渡し役を担い、多角的な視点で最適解を導く。ユーザーとの誠実なコミュニケーションを重視し、成果に繋がるクリエイティブを追求している。

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