【2025年最新】世代別AI活用の実態調査：Z世代～シニアまでの特徴的な使い方とは

生成AIをはじめとする人工知能技術が急速に普及する中、年齢層によってそのAI活用法に顕著な違いが生まれています。本記事では最新の調査データをもとに、Z世代、ミレニアル世代、X世代、ベビーブーマー世代それぞれのAI活用傾向を徹底分析。各世代はどのようにAIを受け入れ、どのような目的で活用しているのか、その特徴と差異を詳しく解説します。教育、ビジネス、日常生活など多様な場面での世代別AI活用の実態を知ることで、効果的なAI導入戦略のヒントが得られるでしょう。

AI利用率の世代間格差：若い世代ほど積極的に活用

生成AIをはじめとする人工知能技術の普及に伴い、異なる年齢層でのAI活用状況に顕著な差異が見られています。全体的なAI利用率の傾向を見ると、若い世代ほど高い傾向にあることが明らかになっています。

米国の調査によれば、全体の約40%が何らかの形で生成AIを利用しており、家庭での利用率（32.6%）が職場での利用率（28.1%）をわずかに上回っています。しかし、日常的な利用については職場（10.6%）の方が家庭（6.4%）より高くなっています。
（参照元：「Rapid Adoption of Generative AI」セントルイス連邦準備銀行 https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2024/sep/rapid-adoption-generative-ai）

日本国内の状況はどうでしょうか？日本でのMM総研の調査によれば、生成AIの個人利用率は全体で12.5%、認知率は75.4%となっています。年代別では10代が26%と最も高く、次いで20代、30代と続き、年齢が上がるにつれて利用率が低下する傾向にあります。

（参照元：「10代の26％が生成AIを利用」MM総研調査レポート https://edu.watch.impress.co.jp/docs/news/1617578.html）

注目すべきは10代後半の利用状況で、特に10代後半では、生成AIの利用経験が約50%に達しているという調査結果もあります。

（参照元：「10代のChatGPT利用率は約50%」ProductZine https://productzine.jp/article/detail/2500）

この結果から、日本においても年齢が若いほどAIの活用に積極的であることがわかります。それでは、各世代の具体的なAI活用の特徴を見ていきましょう。

Z世代（10代後半～20代前半）：創造性と学習を重視したAI活用

教育とクリエイティブ活動での活用が顕著

Z世代はAI技術に最も親和性が高く、特に教育分野での活用が目立ちます。Z世代はAI技術の最も積極的なユーザーであり、特に教育分野での活用が顕著です。SurveyMonkeyの調査によれば、Z世代の61%が学習や教育目的でAIを活用しています。
（参照元：「AI Trends by Generations」SurveyMonkey https://www.surveymonkey.com/curiosity/ai-trends-by-generations/）

デジタルネイティブとして育ったZ世代にとって、AIは特別なものではなく日常的なツールとなっています。Z世代にとってAIはデジタルネイティブとして当たり前のツールであり、「デジタルでの存在を強化するための見えない助手」として認識されています。
（参照元：「Understanding Generational Differences in the Age of AI」AEM https://www.aem.org/news/understanding-generational-differences-in-the-age-of-ai）

複数のAIツールを使いこなす世代

Z世代（22-27歳）の93%が週に2つ以上のAIツールを使用しているという調査結果があり、これは他の年代と比較して圧倒的に高い数字です。特に画像生成AIなどクリエイティブなツールの利用が特徴的で、自己表現や創作活動に積極的に取り入れています。
（参照元：「Gen Z AI Work Survey」Axios https://www.axios.com/2024/11/25/gen-z-ai-work-survey）

問題解決ツールとしてのAI活用

Z世代の88%が「圧倒的なタスク」に直面した際にAIを活用すると回答しており、問題解決ツールとしてのAIの価値を強く認識しています。また、AIを「おもしろいコンテンツを生み出すもの」と捉える傾向が強く、自分では思いつかないアイデアや発想を得るためのインスピレーションの源として活用しています。

（参照元：「中高生がAIで得る創造的インスピレーション」Impress Watch https://edu.watch.impress.co.jp/docs/report/1516860.html）
（参照元：「世代別生成AIの捉え方の違い」MarkeZine https://markezine.jp/article/detail/43916）

ミレニアル世代（20代後半～30代）：職場でのAI活用をリード

ビジネスシーンでのAI活用に積極的

ミレニアル世代はAIの職場活用において最も積極的であり、特に30代の利用率が最も高いという調査結果もあります。この世代の79%が週に2つ以上のAIツールを使用しており、職場タスクにおけるAI活用率は50%に達しています。

（参照元：仕事やプライベートで生成AIを利用している？最も利用率が高い年代は「〇〇代」という結果に！ https://www.afi-b.com/beginner/archives/tsushin/15013/）
（参照元：「Gen Z AI Work Survey」Axios https://www.axios.com/2024/11/25/gen-z-ai-work-survey）
（参照元：「AI Trends by Generations」SurveyMonkey https://www.surveymonkey.com/curiosity/ai-trends-by-generations/）

AIに対する高い信頼と期待

ミレニアル世代は他の世代と比較して、AI活用に対して最も肯定的な姿勢を示しています。55%が意思決定の改善、53%がストレスの軽減、同じく53%が創造性の向上にAIが貢献していると感じています。また、AIがビジネスの収益向上に寄与する可能性についても、54%が肯定的な見解を持っています。

（参照元：「Millennials Lead the Way in Embracing AI at Work」SHRM https://www.shrm.org/topics-tools/news/technology/millennials-lead-the-way-in-embracing-ai-at-work）

AI専門知識の高さが強み

マッキンゼーの調査によれば、35-44歳の年齢層の62%がAIに関する高い専門知識を持っていると自己評価しており、これは他のどの年齢層よりも高い数字です。この年齢層の多くがマネージャー職に就いており、チームメンバーのAIスキル向上を支援する立場にあります。

（参照元：「Millennials are Gen AI enthusiasts」McKinsey https://www.mckinsey.com/featured-insights/sustainable-inclusive-growth/charts/millennials-are-gen-ai-enthusiasts）

このように、ミレニアル世代はビジネスシーンでAIを積極的に取り入れ、その効果に対して高い期待を寄せていることが伺えます。

X世代（40代～50代）：実用性重視のAI活用アプローチ

業務効率化のツールとしてのAI

X世代（40-65歳）はAIを「仕事を手伝ってくれるもの」と捉える傾向が強く、創造的な活用よりも実務的な用途を重視します。特に検索機能としてのAI利用が増加する傾向にあり、情報収集のためのツールとして捉えています。

（参照元：「世代別生成AIの捉え方の違い」MarkeZine https://markezine.jp/article/detail/43916）

慎重なAI導入姿勢

X世代は若い世代と比較してAI採用により慎重であり、ランドスタッドの調査によれば42%がAIを使用していないと回答しています。AIが意思決定を改善すると考えるX世代はわずか19%と、ミレニアル世代の55%に比べて大幅に低い数字を示しています。
（参照元：「Generational Divide in AI Adoption」Randstad USA https://www.randstadusa.com/business/business-insights/workplace-trends/generational-divide-ai-adoption/）
（参照元：「Millennials Lead the Way in Embracing AI at Work」SHRM https://www.shrm.org/topics-tools/news/technology/millennials-lead-the-way-in-embracing-ai-at-work）

認知と利用のギャップ

興味深いことに、アドビの調査では生成AIの認知度はX世代が最も高く68.4%を記録していますが、実際の利用率はY世代より低いという結果が出ています。これは、情報は持っているものの実際の活用にはまだ踏み出せていない状況を示唆しています。
（参照元：「世代別生成AIの捉え方の違い」MarkeZine https://markezine.jp/article/detail/43916）

X世代は情報収集能力が高く、AIについての知識は豊富に持ちながらも、実際の活用には慎重な姿勢を見せていることがわかります。

ベビーブーマー世代（60代以上）：生活サポートツールとしてのAI

限定的なAI活用範囲

ベビーブーマー世代は全世代の中で最もAI採用が遅く、56%がAIを全く使用していないと回答しています。AIに対する専門知識も低く、65歳以上の年齢層では22%のみがAIに関する高い専門知識を持っていると自己評価しています。

（参照元：「Generational Divide in AI Adoption」Randstad USA https://www.randstadusa.com/business/business-insights/workplace-trends/generational-divide-ai-adoption/）
（参照元：「Millennials are Gen AI enthusiasts」McKinsey https://www.mckinsey.com/featured-insights/sustainable-inclusive-growth/charts/millennials-are-gen-ai-enthusiasts）

日常生活をサポートするツールとして

ベビーブーマー世代は、AIを生活をサポートするツールとして捉える傾向があります。ネオブーマー（60-70歳）は利用が簡単で生活をより便利にするテクノロジーを好む傾向があり、約半数が既に使用しているテクノロジーに統合されていればAIを使用すると回答しています。具体的な活用例としては、物忘れ対策や英会話の練習相手などがあります。
（参照元：「Understanding Generational Differences in the Age of AI」AEM https://www.aem.org/news/understanding-generational-differences-in-the-age-of-ai）
（参照元：「シニア世代のAI活用事例」毎日新聞 https://mainichi.jp/premier/business/articles/20240418/biz/00m/020/009000c）

スマートホーム技術への関心の高さ

若い世代とは異なる特徴として、高齢者はスマートサーモスタットやエネルギーメーターの使用率が若年層より高い傾向にあります。これは、家庭内の快適さと効率性を高めるための実用的なツールとしてAIを評価している表れと考えられます。
（参照元：「AI Statistics and Trends」AIPRM https://www.aiprm.com/ai-statistics/）

活用目的別の世代間比較：各世代の特徴的なニーズ

教育・学習分野での活用

教育目的でのAI活用は年齢が若いほど活発であり、Z世代の61%が学習目的でAIを利用しています。これに対し、他の年齢層では教育よりも職場や日常生活での活用が主流となっています。教育現場においても、小学生向けにも、DALL-E3やGeminiなどを活用した創造力育成や調べ学習のためのAI活用方法が紹介されています。
（参照元：「AI Trends by Generations」SurveyMonkey https://www.surveymonkey.com/curiosity/ai-trends-by-generations/）
（参照元：「小学生向けAI活用ガイド」Coeteco https://coeteco.jp/articles/14658）

職場・業務での活用

職場でのAI活用は主にミレニアル世代とX世代が主導しており、それぞれ50%と53%がビジネス目的でAIを利用しています。特にミレニアル世代（25%）とZ世代（34%）は、X世代やベビーブーマー世代よりも高い頻度で職場タスクにAIを活用しています。
（参照元：「AI Trends by Generations」SurveyMonkey https://www.surveymonkey.com/curiosity/ai-trends-by-generations/）
（参照元：「Generational Divide in AI Adoption」Randstad USA https://www.randstadusa.com/business/business-insights/workplace-trends/generational-divide-ai-adoption/）

クリエイティブ活動での活用

創作活動におけるAI活用は若い世代ほど積極的です。日本での調査によれば、若年層ほど「画像生成・編集」のためにAIを利用する割合が高く、Z世代とY世代ではAIを「おもしろいコンテンツを生み出すもの」と捉える傾向が強いことがわかっています。中高生を対象とした調査では、AIを活用して思いもよらない発想を得ることの創造的な楽しさが報告されています。
（参照元：「10代の26％が生成AIを利用」MM総研調査レポート https://edu.watch.impress.co.jp/docs/news/1617578.html）
（参照元：「世代別生成AIの捉え方の違い」MarkeZine https://markezine.jp/article/detail/43916）
（参照元：「中高生がAIで得る創造的インスピレーション」Impress Watch https://edu.watch.impress.co.jp/docs/report/1516860.html）

日常生活での活用

日常生活におけるAI活用については、各世代で41-48%という比較的均等な採用率が見られますが、用途には差異があります。若い世代はSNS投稿のための画像編集などクリエイティブな用途に、高齢者は生活サポートや健康管理に活用する傾向が強くなっています。
（参照元：「10代の26％が生成AIを利用」MM総研調査レポート https://edu.watch.impress.co.jp/docs/news/1617578.html）
（参照元：「シニア世代のAI活用事例」毎日新聞 https://mainichi.jp/premier/business/articles/20240418/biz/00m/020/009000c）

AIに対する認識と態度の世代間差異：信頼度の違い

世代によって異なるAIへの信頼感

AIに対する信頼感は世代によって大きく異なります。ミレニアル世代は最もAIに信頼を寄せており、職場での意思決定プロセス改善にAIが貢献すると考えています。対照的に、Z世代の若者の間では生成AIの利用に慎重な姿勢も見られ、日本の調査では20代の43%が「今後も利用する予定はない」と回答しています。これはデジタルネイティブ世代ならではの情報リテラシーの高さからくる警戒感が一因と考えられています。
（参照元：「Millennials Lead the Way in Embracing AI at Work」SHRM https://www.shrm.org/topics-tools/news/technology/millennials-lead-the-way-in-embracing-ai-at-work）
（参照元：「30代のAI活用実態調査」PR TIMES https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000431.000018246.html）

生活への影響に対する見方

AIが自分の生活に与える影響について、世代によって異なる見方をしています。ミレニアル世代はAIが創造性やストレス軽減、収益向上などにポジティブな影響を与えると考える傾向が強いのに対し、X世代やベビーブーマー世代はAIの影響に対してより懐疑的です。
（参照元：「Millennials Lead the Way in Embracing AI at Work」SHRM https://www.shrm.org/topics-tools/news/technology/millennials-lead-the-way-in-embracing-ai-at-work）

利用公表への姿勢

AI活用を他者に公表することについても世代間で差があります。Z世代の52%が同僚とAIツールの使用について頻繁に議論すると回答しています。一方、より広範な調査では、労働者の約半数がAI使用を認めることに不快感を示していると報告されており、この問題は世代を超えた懸念事項となっています。
（参照元：「Gen Z AI Work Survey」Axios https://www.axios.com/2024/11/25/gen-z-ai-work-survey）

まとめ：新たなデジタルデバイドと今後の展望

AIの利用パターンは明確な世代間の違いを示しており、新たな形のデジタルデバイド（情報通信技術（IT）を利用できる人と利用できない人の間に生じる格差）が出現しています。従来のデジタルデバイドが所得や地域による格差だったのに対し、AI採用の格差は主に年齢による傾向が強いことが様々な調査から示されています。
（参照元：「AI Trends by Generations」SurveyMonkey https://www.surveymonkey.com/curiosity/ai-trends-by-generations/）

各世代の特徴をまとめ

• Z世代：教育・創造活動での活用に積極的、複数のAIツールを使いこなす
• ミレニアル世代：職場でのAI活用をリード、AIに対して最も肯定的な姿勢
• X世代：実用性重視のアプローチ、認知度は高いが実際の利用には慎重
• ベビーブーマー世代：生活サポートツールとしての限定的な活用

今後AIがさらに社会に浸透していくにつれて、各年齢層の特性に合わせたAI活用法の開発やデジタルリテラシー教育の充実が求められるでしょう。特に、若い世代の創造的なAI活用法と年配世代の実用的なアプローチを組み合わせることで、AIの社会的価値をより高めることができると期待されます。

企業や教育機関がAI戦略を策定する際には、これらの世代間の違いを理解し、それぞれの特性に合わせたアプローチを取ることが成功の鍵となるでしょう。

参考文献

本記事は以下の情報を参考に作成しています。

• MM総研「生成AIの個人利用実態」調査 https://edu.watch.impress.co.jp/docs/news/1617578.html
• SurveyMonkey「世代別AI利用トレンド」調査 https://www.surveymonkey.com/curiosity/ai-trends-by-generations/
• マッキンゼー「ミレニアル世代はGenAIエンスージアスト」レポート https://www.mckinsey.com/featured-insights/sustainable-inclusive-growth/charts/millennials-are-gen-ai-enthusiasts
• アドビ「生成AI認知度・利用意向調査」https://markezine.jp/article/detail/43916
• ランドスタッド「世代間AI採用格差」調査 https://www.randstadusa.com/business/business-insights/workplace-trends/generational-divide-ai-adoption/
• セントルイス連邦準備銀行「生成AIの急速な普及」レポート https://www.stlouisfed.org/on-the-economy/2024/sep/rapid-adoption-generative-ai
• SHRM「職場でのAI活用をリードするミレニアル世代」 https://www.shrm.org/topics-tools/news/technology/millennials-lead-the-way-in-embracing-ai-at-work
• Axios「Z世代のAI業務活用調査」 https://www.axios.com/2024/11/25/gen-z-ai-work-survey
• AEM「AI時代の世代間差異の理解」 https://www.aem.org/news/understanding-generational-differences-in-the-age-of-ai
• その他、各種学術論文および業界レポート