ChatGPTプロンプトの書き方完全ガイド：OpenAI公式の6つのコツ

そんな悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか？実はChatGPTの開発元であるOpenAIが、効果的なプロンプトの書き方について6つの重要なコツを公開しています。今回は、このOpenAI公式のコツを分かりやすく解説しながら、実践的なプロンプト作成のテクニックをお伝えしていきます。

プロンプト作成の基本

プロンプトとは、ChatGPTに対する指示や質問のことです。スマートフォンでいえば「操作方法」、従業員に対する「業務指示」のようなもの。つまり、プロンプトの質が、得られる回答の質を大きく左右するのです。

プロンプトの重要性が分かる簡単な例を見てみましょう。
同じことを聞くにしても、プロンプトの書き方次第で得られる回答の質は大きく変わることがわかると思います。

このように、同じことを聞くにしても、プロンプトの書き方次第で得られる回答の質は大きく変わってきます。

良いプロンプトの特徴は主に以下の3つです

6つのプロンプト作成コツ

1. 指示を明確に書く

「文章を書いて」という漠然とした指示ではなく、以下のような具体的な要素を含めることが重要です。

たとえば、ブログ記事を書いてもらう場合のプロンプト例です。

【明確な指示プロンプト】

出力要件：
・形式：[表/箇条書き/段落など]
・文字数：[総文字数/1セクション]
・文体：[です・ます/である/等]
・構成：[見出し/小見出し/等]

含めるべき要素：
・必須項目：[項目をリスト]
・キーワード：[必須ワード]
・参照情報：[引用/データ等]

避けるべき要素：
・表現：[NGワード/表現]
・内容：[除外トピック]
・形式：[避けるべき体裁]

成果物例：
良い例：[具体的な参考例]
悪い例：[避けるべき例]

使用例：

【ブログ記事作成プロンプト】

出力要件：
・形式：見出し＋本文の段落構成
・文字数：2000字程度
・文体：です・ます調
・構成：導入→本論3点→まとめ

含めるべき要素：
・見出し：H1、H2、H3の階層構造
・データ：具体的な数値や統計
・画像：挿入位置の指定
・内部リンク：関連記事への誘導

避けるべき要素：
・主観的な評価
・誇張表現
・根拠のない断定
・長すぎる段落（200字以上）

成果物例：
# 初心者でも始められるランニング入門
[導入：150字]
運動不足を感じている方に、手軽に始められるランニングをご紹介します。正しい知識と準備があれば、誰でも安全に始められるスポーツです。

## 1. 準備するもの
[本文：300字]
・ランニングシューズ
・動きやすい服装
・給水ボトル

## 2. 基本的なフォーム
[本文：300字]
・姿勢のポイント
・腕の振り方
・着地の仕方

[以下、構成例が続く]

悪い例：
ランニングのすすめ

ランニングは最高のスポーツです！
誰でもすぐに痩せられます。
すごく健康になれるのでおすすめ。

このように、具体的な指示を与えることで、AIの推測する余地を減らし、意図した回答を得やすくなります。

BuddieS（バディーズ） |  静岡県…

【完全解説】AIでブログ記事を効率的に作る方法：4つのステップと実践テクニック | BuddieS（バディーズ） ビジネスブログの運営に悩むマーケター必見！AIを活用した新しい記事作成のワークフローを紹介します。時間短縮だけ

2. ステップバイステップで指示する

複雑なタスクは段階的に分解して指示することで、AIの理解を助け、より質の高い回答を引き出せます。

以下のような要素を含めることが重要です：

• 実行順序の明確化
• 各ステップの具体的な内容
• 各工程での注意点
• 期待する成果物の形式

タスクを段階的に分解する効果的なプロンプトのテンプレートを共有します：

以下のタスクについて支援をお願いします：
[タスクの概要を1-2文で]

実行ステップ：
1. まず[最初のステップ]を行ってください
   - 具体的に: [詳細な指示]
   - 注意点: [重要な考慮事項]

2. 次に[2番目のステップ]に進んでください
   - 具体的に: [詳細な指示]
   - 注意点: [重要な考慮事項]

3. 最後に[最終ステップ]を完了させてください
   - 具体的に: [詳細な指示]
   - 注意点: [重要な考慮事項]

成果物の要件：
- 形式: [出力フォーマット]
- 長さ: [必要な詳細度]
- 重視する点: [特に重要な要素]

補足：
- [追加の制約や参考情報]
- [参考にすべき例やリソース]

使用例：

以下のタスクについて支援をお願いします：
新入社員向けのプレゼンテーション資料を作成したいです。

実行ステップ：
1. まず全体構成の設計を行ってください
   - 具体的に: 3-5つの主要セクションに分け、各セクションのテーマと目的を明確化
   - 注意点: 新入社員の視点で理解しやすい流れを意識する

2. 次に各セクションの詳細内容を作成してください
   - 具体的に: 各スライドの見出し、本文、図表の概要を箇条書きで提示
   - 注意点: 専門用語は避け、具体例を多く含める

3. 最後にビジュアル面の改善案を提示してください
   - 具体的に: 色使い、フォント、レイアウトの推奨事項をリスト化
   - 注意点: 企業カラーを意識しつつ、読みやすさを優先

成果物の要件：
- 形式: PowerPointを想定した構成案
- 長さ: 15-20スライド程度
- 重視する点: 情報の優先順位と視覚的な分かりやすさ

補足：
- 社内の基本情報と部門紹介を含める
- 既存の新人研修資料があれば参考にしたい

このように、作業の流れと各ステップでの要件を明確にすることで、AIは順序立てて必要な情報を提供できます。

3. コンテキストを十分に提供する

背景情報や目的を明確にすることで、AIはより適切な文脈で回答を作成できます。

以下のような要素を含めることが重要です：

• プロジェクトの背景と目的
• 対象者の詳細情報
• 現状の課題と目標
• 参考にすべき資料や事例

たとえば、新商品のプレスリリースを作成する場合のプロンプト例です：

【プレスリリース作成依頼】

背景：
- 事業領域：[業界・分野]
- 商品開発の経緯：[開発のきっかけ・理由]
- 市場環境：[業界トレンド・競合状況]

目的：
- 訴求したいポイント：[主要な特長・強み]
- 期待する効果：[売上・認知度等の目標]
- 想定する反響：[期待する市場の反応]

対象：
- 主要ターゲット：[年齢層・属性・ペルソナ]
- 購買における決定要因：[価格帯・品質・ブランド等]
- メディアの種類：[掲載予定媒体]

課題と目標：
- 現状の課題：[解決したい市場ニーズ]
- 数値目標：[販売目標・認知度等]
- 長期的なビジョン：[将来展望]

参考資料：
- 過去のリリース：[類似商品の実績]
- 市場データ：[関連統計・調査結果]
- 競合分析：[他社類似商品の特徴]

使用例：

【新商品「AI搭載スマート冷蔵庫」のプレスリリース作成依頼】

背景：
- 事業領域：家電製品（冷蔵庫）
- 商品開発の経緯：食品ロス削減と省エネへの社会的関心の高まり
- 市場環境：スマート家電市場が年率15%で成長中、競合他社も開発を加速

目的：
- 訴求したいポイント：AI活用による食品管理最適化、電力使用量30%削減
- 期待する効果：初年度販売台数5万台、ブランド先進性の向上
- 想定する反響：環境配慮型製品としての評価獲得

対象：
- 主要ターゲット：30-40代共働き子育て世帯、環境意識が高い富裕層
- 購買における決定要因：省エネ性能、使いやすさ、先進技術への関心
- メディアの種類：全国紙経済面、家電専門メディア、環境関連メディア

課題と目標：
- 現状の課題：従来型冷蔵庫では食品管理が困難、電力消費が多い
- 数値目標：市場シェア15%獲得、顧客満足度90%以上
- 長期的なビジョン：スマート家電市場でのリーディングカンパニーへ

参考資料：
- 過去のリリース：昨年発売のAI洗濯機の実績
- 市場データ：環境省食品ロス統計、経産省家電市場調査
- 競合分析：A社スマート冷蔵庫の特徴と市場反応

このように、詳細なコンテキストを提供することで、目的に沿った効果的な内容を作成できます。

4. 制約条件を明示する

AIの回答範囲や守るべきルールを具体的に指定することで、期待通りの成果物を得られます。

以下のような要素を含めることが重要です：

• 遵守すべき規則
• 避けるべき表現や内容
• 品質基準
• 使用可能な要素

たとえば、商品説明ページを作成する場合のプロンプト例です：

【商品説明ページ作成 制約事項】

遵守すべき規則：
- 文字数：[セクションごとの上限]
- 表現規制：[業界ガイドライン・法規制]
- ブランドガイドライン：[企業方針・トーン]
- 掲載必須事項：[法定表示・必須項目]

避けるべき要素：
- 禁止用語：[NGワード・表現]
- 比較表現：[競合製品との比較制限]
- 誤認防止：[誤解を招く表現]
- リスク表現：[安全性・副作用への言及]

品質基準：
- 正確性：[数値・データの根拠]
- 分かりやすさ：[専門用語の定義]
- SEO要件：[キーワード・構成]
- アクセシビリティ：[読みやすさ基準]

使用可能要素：
- 画像：[サイズ・形式・枚数]
- 動画：[長さ・形式・容量]
- リンク：[内部・外部リンクルール]
- 装飾：[フォント・色指定]

使用例：

【依頼内容】
健康食品「デイリーバランス」の商品説明ページを作成してください。

【商品情報】
- 製品名：マルチビタミン&ミネラル「デイリーバランス」
- 価格：3,980円（税込）
- 内容量：30日分（90粒）
- 主要成分：12種のビタミン、7種のミネラル、食物繊維
- 特長：1日3粒で1日分の栄養素を効率的に摂取
- ターゲット：20-40代の働く世代、栄養バランスを気にする方
- 販売チャネル：自社ECサイト、大手ドラッグストア

【作成要件】
1. 構成：
   - 商品概要
   - 特長・利用シーン
   - 成分・栄養情報
   - 使用方法
   - 注意事項

2. 遵守すべき規則：
   - 文字数：商品説明1000字以内、原材料200字以内
   - 表現規制：医薬品医療機器等法、健康増進法準拠
   - ブランドガイドライン：フレンドリーで信頼感のある口調
   - 掲載必須事項：原材料、栄養成分、アレルギー、注意事項

3. 避けるべき要素：
   - 禁止用語：「治療」「予防」「改善」「効果」
   - 比較表現：他社製品との効果比較
   - 誤認防止：効果の保証につながる表現
   - リスク表現：副作用の軽視、安全性の過度な強調

4. 品質基準：
   - 正確性：全成分・含有量を明記
   - 分かりやすさ：専門用語に説明注釈
   - SEO要件：主要キーワード3-5語を自然に配置
   - アクセシビリティ：JIS X 8341-3レベルAA準拠

5. 使用可能要素：
   - 画像：商品写真3枚まで（各2MB以内、JPG/PNG）
   - 動画：なし
   - リンク：商品レビュー、研究データ（PDF）
   - 装飾：企業指定フォント、カラーコード指定

【成果物】
上記要件に基づいた商品説明ページの原稿を作成してください。
見出し、本文、注意事項など、すべての要素を含めてください。

【納期】
本日中

【その他】
作成後、法務部確認が必要です。

このように、明確な制約を設けることで、コンプライアンスに配慮した適切な内容を作成できます。

5. 例示を活用する

良い例と悪い例を示すことで、AIに期待する品質や方向性を明確に伝えられます。

以下のような要素を含めることが重要です：

• 理想的な成果物の例
• 避けるべき例
• 表現方法の具体例
• 参考となる実例

たとえば、SNS投稿を作成する場合のプロンプト例です：

【SNS投稿作成プロンプト】

依頼内容：
SNSプラットフォーム向けの投稿を作成してください。

基本情報：
- プラットフォーム：[SNS名]
- 投稿目的：[目的]
- ターゲット：[対象者]
- 掲載時期：[時期]
- 関連キャンペーン：[施策名]

投稿形式：
- 文字数：[制限]
- 絵文字：[使用可否・個数]
- ハッシュタグ：[個数・指定タグ]
- 画像：[枚数・仕様]

良い例：
✨季節の贈り物にぴったり✨
手作りクッキーの詰め合わせBOX🎁

・厳選素材使用
・食品添加物不使用
・常温保存7日間OK

\ 期間限定20%OFF /
🔽ご購入はこちら
[リンク]
#手作りクッキー #ギフト

避けるべき例：
クッキー売ってます！
安いです！急いで！
今なら割引します！

表現ガイドライン：
✅使用可能
- 商品特長（3つまで）
- お得情報
- 簡潔な説明文

❌使用禁止
- 価格訴求のみ
- 焦らせる文言
- 過度な感嘆符

使用例：

【アパレルブランドのSNS投稿作成依頼】

基本情報：
- プラットフォーム：Instagram、TikTok
- 投稿目的：春物新作ワンピースのプレオーダー促進
- ターゲット：20-30代女性、オフィスカジュアル需要
- 掲載時期：2024年2月第1週（プレオーダー開始）
- 関連施策：#春コーデチャレンジキャンペーン

投稿形式：
- 文字数：Instagram 300文字以内、TikTok 100文字以内
- 絵文字：使用可（1文に1つまで）
- ハッシュタグ：#BRAND_NAME #春コーデ #通勤コーデ 必須
- 画像/動画：
  - Instagram：商品カット3枚（着用/デティール/コーディネート）
  - TikTok：15秒コーディネート動画

商品情報：
- 商品名：フレアスリーブワンピース
- 特長：シワになりにくい素材、手洗い可、7分袖
- カラー：ペールブルー、ピンクベージュ
- サイズ：S-XL
- 価格：16,800円
- 特典：早期予約20%OFF、オリジナルベルトプレゼント

投稿トーン＆マナー：
✅使用すべき要素
- 春らしい明るいトーン
- オフィス×普段使いの汎用性訴求
- 着用シーンの具体例
- 数量限定感の演出

❌避けるべき要素
- 割引前提の価格訴求
- 他社製品との比較
- 過度なインパクト重視の表現
- お急ぎくださいなどの焦燥感煽り

このように、具体例を示すことで、期待する品質やトーンを正確に伝えられます。

6. フィードバックを活用する

AIの回答を評価・改善し、より良い成果物を作成するためのフィードバック方法を明確にします。

以下の要素を含めることが重要です：

• 評価基準の明示
• 改善すべきポイント
• 具体的な修正指示
• 優先順位

【フィードバックプロンプトテンプレート】

評価基準：
1. 目的達成度：[具体的な評価指標]
2. 品質要件：[必須の品質基準]
3. 表現・形式：[形式面の基準]
4. コンプライアンス：[法規制・ガイドライン]

改善指示：
優先度A（必須対応）：
- [重要な修正点]
- [コンプライアンス違反]
- [重大な品質問題]

優先度B（要改善）：
- [品質向上点]
- [表現の改善]
- [構成の見直し]

優先度C（可能なら対応）：
- [細かな調整]
- [表現の統一]
- [体裁の改善]

修正方針：
- 修正範囲：[全体/部分]
- 期限：[納期]
- 確認事項：[要確認ポイント]

使用例：

【医療クリニックWebサイトのコピー改善依頼】

依頼内容：
美容皮膚科クリニックのWebサイトコピーについて、医療広告ガイドラインへの準拠とコンバージョン率向上のための改善をお願いします。

現在のコピー：
===
シミ治療ならプレミアムクリニック
あなたの肌の悩みを100%改善！

最新のレーザー治療で、シミ・そばかすを徹底的に除去。
効果絶大なヒアルロン酸注入で、若々しい肌を取り戻します。
他院で諦めた方もお任せください。

【選ばれる3つの理由】
・最新の医療機器を導入
・治療実績10,000件以上
・リーズナブルな料金設定
===

現状の課題：
- 医療広告ガイドライン違反の可能性がある表現が散見
- 問い合わせ率が0.3%と低迷
- 専門用語が多く、一般読者には理解しづらい

評価基準：
1. 目的達成度：
  - CTR 3%以上
  - 問い合わせ率 1%以上
  - 直帰率 40%以下

2. 品質要件：
  - 医療広告ガイドライン準拠
  - 文字数800-1000字
  - キーワード密度 1-2%

3. 表現・形式：
  - ターゲット層（40-50代女性）に適した表現
  - 医療専門用語の平易な説明
  - 適切な見出し構造

改善指示：
優先度A：
- 医療広告ガイドライン違反箇所の修正
 例）「効果絶大」→「効果が期待できます」
- キーワード過剰使用の調整
 例）「シミ治療」の出現回数を3%→1.5%に
- 不適切な効果表現の削除
 例）「100%改善」など

優先度B：
- 専門用語の説明追加
 例）「ヒアルロン酸」の作用機序を追記
- CTA表現改善
 例）「無料カウンセリング予約」のボタンを目立つ位置に
- 症例写真の説明文追加
 例）施術前後の変化を具体的に説明

優先度C：
- 段落の長さ調整（1段落3行程度に）
- 箇条書きの形式統一（・→➀②③）
- 関連ページへのリンク追加

修正方針：
- 修正範囲：全ページ
- 期限：48時間以内
- 確認事項：
 1. 法務部確認
 2. 医師監修
 3. SEO担当者レビュー

このように、具体的な改善指示を出すことで、期待する品質まで段階的に改善できます。

OpenAIが推奨する6つのプロンプトテクニック

1. 明確な指示を書く

AIは人間のように文脈を理解して柔軟に対応することは苦手です。そのため、以下の要素を具体的に指定することが重要です。

• 出力フォーマット（表形式、箇条書きなど）
• 文字数制限
• 含めるべき要素
• 具体的な例示

実践例：

悪い例）
「ChatGPTについて教えてください」

良い例）
「ChatGPTについて、以下のフォーマットで解説してください：
- タイトル
- リード文（100字程度）
- 主要な機能（3つ）
- 活用事例（2つ以上）
- まとめ」

2. AIに役割を与える

適切な役割を設定することで、より目的に適した回答を得ることができます：

• 専門家としての役割（翻訳家、プログラマーなど）
• 特定の立場からの視点（企業の広報担当者など）
• 具体的な文脈での役割（コーチング、カスタマーサポートなど）

実践例：

悪い例）
「この英文を翻訳して」

良い例）
「あなたは経験豊富な技術文書の翻訳者です。
以下の英文を、技術的な正確性を保ちながら
分かりやすい日本語に翻訳してください。」

3. 参考テキストを使用する

ChatGPTは時として「ハルシネーション」（事実と異なる情報の生成）を起こすことがあります。これを防ぐ有効な方法が、参考テキストの活用です。

例えば、商品の説明文を書いてもらう場合のプロンプトです。

"""
商品名：エアロフィットチェア
価格：29,800円
特徴：
- 人間工学に基づいたデザイン
- メッシュ素材で通気性抜群
- 5段階リクライニング
- 耐荷重120kg
"""

上記商品について、20代のオフィスワーカーをターゲットにした
魅力的な商品説明文を作成してください。

このように、具体的な情報を提供することで、より正確で的確な回答を得ることができます。

4. タスクを分割する

複雑なタスクを小さな単位に分割することで、AIはより正確な結果を提供できます。これは、人間が大きなプロジェクトを管理可能な単位に分けて進めることに似ています。

タスク分割の具体的な方法

1. 垂直分割（段階的な分解）

ステップ1: マーケット概況の分析
ステップ2: 競合他社の特定と分析
ステップ3: 自社の強み・弱みの整理
ステップ4: 戦略の立案

2. 水平分割（並列タスクへの分解）

カテゴリーA: 技術面の分析
カテゴリーB: コスト面の分析
カテゴリーC: マーケティング面の分析

効果的な分割のコツ

• 各タスクは独立して完結できる単位に
• 前後の依存関係を明確に
• 成果物の形式を具体的に指定

具体的なプロンプト例

以下の手順で記事の執筆をお願いします：

ステップ1: トピックの概要説明（200字）
- 重要なポイントを3つ
- 読者メリットを明確に

ステップ2: 各ポイントの詳細展開（各400字）
- 具体例を含める
- 実践的なアドバイスを付加

ステップ3: まとめと行動指針（200字）
- 要点の整理
- 具体的なアクションプラン

5. ChatGPTに考える時間を与える

AIの回答精度を高めるには、「考える時間」を確保することが重要です。これは、単に時間を置くのではなく、構造化された思考プロセスを設計することを意味します。

効果的な思考プロセスの設計

1. 問題の理解フェーズ

まず、この問題について以下の観点から整理してください：
- 求められているゴール
- 与えられている情報
- 制約条件
- 仮定すべき事項

2. 解決策の検討フェーズ

次に、可能な解決アプローチを3つ挙げ、それぞれの長所・短所を分析してください。
その後、最適なアプローチを選択し、その理由を説明してください。

3. 実行と検証フェーズ

選択したアプローチに基づいて解決策を実行し、
以下の観点から検証してください：
- 要件との適合性
- 論理的整合性
- 実現可能性

自己レビューの促進

あなたの回答について、以下の観点から
自己レビューを行ってください：

1. 要件の充足度
2. 論理的整合性
3. 実用性
4. 改善点

必要に応じて修正案も提示してください。

6. 外部ツールを活用する

ChatGPTの限界を理解し、適切な外部ツールと組み合わせることで、より効果的な結果を得ることができます。

ChatGPTの得意・不得意

推奨される外部ツール組み合わせ

数値計算・データ分析

• Python（pandas, numpy）
• Excelスプレッドシート
• 専用の統計ソフト

コード開発

• GitHub Copilot
• 統合開発環境（IDE）
• コードテストツール

データ可視化

• Tableau
• Power BI
• Matplotlib/Seaborn

効果的な連携方法

処理手順の例：
1. ChatGPTでデータ分析の計画を立案
2. Pythonでデータ処理を実行
3. Tableauでビジュアライズ
4. ChatGPTで分析レポートを作成

具体的なプロンプト例

以下の売上データについて、分析用のPythonコードを
生成してください。ただし：
- pandasを使用すること
- 異常値の検出を含めること
- 基本統計量を算出すること
- 可視化用のデータを出力すること

ChatGPTプロンプトの主な型（テンプレート）

プロンプトにはさまざまな「型」があり、目的に応じて使い分けることで効果的な結果を得られます。まずは主要なプロンプト型の比較から見ていきましょう。

プロンプト型の比較表

1. 深津式プロンプト – 構造化された指示

Note株式会社のCXO深津貴之氏が考案した構造化プロンプトです。
4つの明確なセクションで構成され、AIへの指示を整理します。

BuddieS（バディーズ）

初心者でもわかる！深津式プロンプトの基本と実践ガイド | BuddieS（バディーズ） ChatGPTなどのAIツールを使っているけれど、思い通りの回答が得られずに悩んでいませんか？この記事では、話題の「深津式プロンプト」を初心者にもわかりやすく解説します…

基本構造

1. 命令セクション – AIに与える役割と全体的な目標を定義する部分
   • AIの専門家としての役割を明確に指定します
   • 全体的なタスクの目的を簡潔に伝えます
2. 条件セクション – 出力に求める制約条件を箇条書きで列挙する部分
   • 文字数、文体、トーンなどの形式的な条件
   • 内容に関する要件（含めるべき要素、避けるべき表現など）
   • 重視すべきポイントや優先順位
3. 入力文セクション – AIに処理してほしい具体的な内容や素材を提供する部分
   • 元となるテキスト、データ、情報
   • 処理の対象となる具体的な素材
4. 出力文セクション – 出力の開始を示すマーカー
   • このセクション以降にAIの回答が続くことを示す

各セクションは「#」記号で区切られ、明確に視覚的に分離されAIが理解しやすい構造になっています。

使用例

#命令
あなたはSEO専門のコンテンツライターです。
以下の条件と入力文をもとに、魅力的なブログ記事を作成してください。

#条件：
・文字数は1500文字程度
・「ChatGPT」「プロンプト」「活用法」というキーワードを自然に含める
・見出しと小見出しを適切に設定する
・読者は会社員を想定

#入力文：
ChatGPTプロンプトの効果的な書き方について説明した記事

#出力文：
# ビジネスを加速させる！ChatGPTプロンプトの効果的な書き方ガイド

## はじめに
ChatGPTの登場により、多くのビジネスパーソンが人工知能を活用した業務効率化に取り組んでいます。しかし、思うような回答が得られずに挫折してしまう方も少なくありません。実は、ChatGPTから質の高い回答を引き出すには「プロンプト」と呼ばれる指示文の書き方が鍵を握っています。本記事では、日々の業務で即実践できるプロンプトの効果的な書き方と活用法をご紹介します。

## ChatGPTプロンプトの基本とは
### プロンプトとは何か
プロンプトとは、ChatGPTに与える指示や質問のことです。スマートフォンでいえば「操作方法」、従業員への「業務指示」に相当します。つまり、プロンプトの質が、得られる回答の質を大きく左右するのです。

### 良いプロンプトの3つの特徴
1. **明確性**：AIが迷わない、具体的な指示
2. **構造化**：必要な情報を整理して伝える
3. **目的意識**：求める出力のイメージを明確に示す

## 効果的なプロンプト作成の5つのテクニック
### 1. 役割を与える
「あなたはマーケティングの専門家です」のように、ChatGPTに特定の役割を与えることで、その分野の専門知識を引き出せます。例えば、プレゼン資料を作る際は「あなたはプレゼンテーションの専門家です」と指定しましょう。

### 2. 具体的な形式を指定する
...

[以下、記事が続く]

特徴と利点

• 構造が明確で初心者でも使いやすい
• ビジネス用途に特に適している
• 条件の追加・修正が容易
• 出力の一貫性が高い
• 複数人でのプロンプト共有・改善が容易
• 再利用性と拡張性に優れている

2. ReAct型プロンプト – 思考プロセスを明示する

Reasoning（推論）とAction（行動）を繰り返しながら問題解決へ導くプロンプト型です。
思考の過程を明示的に要求することで、より精度の高い回答を引き出します。

基本構造

ReAct型プロンプトは以下の3つの主要な構成要素からなります

1. Thought（思考）セクション – 問題に対する分析や考察を行う部分
2. Action（行動）セクション – 思考に基づいて取るべき具体的な行動を示す部分
3. Observation（観察）セクション – 行動の結果から得られた情報や気づきを記録する部分

この3つのステップを繰り返すことで、段階的に問題解決に近づくというのがReAct型の特徴です。最後に全体を総括した最終回答が提示されます。

使用例

マーケティング戦略でペルソナ設定を行う方法を教えてください。
以下のフォーマットで回答してください：

・Thought（思考）：ペルソナ設定に必要な要素は何か考えてください
・Action（行動）：ペルソナを作成するための具体的なステップを箇条書きで示してください
・Observation（観察）：各ステップで得られる情報や気づきを分析してください
・最終回答：効果的なペルソナ設定の方法についての結論

特徴と利点

• 複雑な問題解決に適している
• 思考過程が明示されるため、回答の質が向上
• 論理的な思考力が必要なタスクに特に有効
• AIの思考プロセスを追跡できる
• 段階的な思考プロセスにより、盲点や誤りを発見しやすい
• 複数の観点から問題を分析することができる

3. ゴールシークプロンプト – 目的から逆算する手法

最終的なゴールから最適なプロンプトを設計してもらう方法です。
例として、ChatGPT自身にプロンプトエンジニアとしての役割を与え、目的に最適なプロンプトを作成させます。

基本構造

ゴールシークプロンプト（シュンスケ式プロンプト）の基本構造は、「AIがユーザーのゴール（目標）を明確にするために逆質問を行い、最適な成果物を導く」ことにあります。
主な流れは以下の通りです。

1. AIがユーザーに「どんなゴールを達成したいか」を質問
2. ユーザーがゴールや希望条件を答える
3. AIがさらに具体化のために追加質問（必要に応じて繰り返し）
4. ゴールが明確になったら、AIが最適な提案や成果物を出力

このプロンプトでは「逆質問」「ゴールの明確化」「双方向のやりとり」が特徴です。

使用例

あなたはプロのAIコンサルタントです。
このタスクで最高の成果を出すために、まずあなたが達成したいゴールを教えてください。
もしゴールが曖昧な場合は、質問を通じて明確化します。

# 制約条件
- 必要に応じて追加の質問を行ってください
- ゴールが明確になったら、最適な提案を提示してください

# 入力文
（ユーザーの最初の要望や状況説明）

# 出力文
（AIがゴールを質問→ユーザーが回答→AIが追加質問→最終的な提案や成果物）

実際のやりとり例

1. AI「このプロジェクトで最も達成したいことは何ですか？」
2. ユーザー「売上を伸ばしたいです」
3. AI「どの商品・サービスの売上を伸ばしたいですか？」
4. ユーザー「新発売のA商品です」
5. AI「ターゲット層や予算など、他に重要な条件はありますか？」
6. …（やりとりを経てゴールが明確に）
7. AI「それではA商品の売上拡大に向けた具体的な戦略案を提案します」

このように、ゴールシークプロンプトは「AIが逆質問しながらゴールを明確化し、最適なアウトプットを導く」構造になっています。

特徴と利点

• 目的に最適化されたプロンプトを得られる
• プロンプト作成のスキルが不要で初心者でも高品質なプロンプトを作成できる
• 段階的な対話を通じて徐々に改善できる
• 複雑なタスクでも適切なアプローチを提案してくれる
• メタプロンプティング（プロンプトについてのプロンプト）の一種で高度な活用が可能

4. Instruction型（命令型）

最も基本的なプロンプト型で、AIに直接指示を与えます。

基本構造

• 明確な命令文で始める
• 具体的なアクションを要求する動詞を使用する
• 必要に応じて追加の修飾や制約を加える

使用例

1970年代の日本の経済成長について500字程度で説明してください。

出力例

1970年代の日本の経済成長は、「日本の奇跡」とも呼ばれる高度経済成長期の後半にあたります。

石油危機という大きな試練がありながらも、この時期の日本経済は著しい発展を遂げました。1970年代前半は年率10%前後の経済成長を維持し、1968年にはGDPで西ドイツを抜き、アメリカに次ぐ世界第2位の経済大国となりました。

この成長を支えた要因としては、以下が挙げられます。まず、政府による積極的な産業政策があります。通産省（現経済産業省）主導の下、戦略的な産業育成が行われました。特に自動車、家電、半導体などの分野で国際競争力を高めていきました。

また、企業側の技術革新への取り組みも顕著でした。特に省エネ技術の開発は、1973年と1979年の二度のオイルショックを乗り越える原動力となりました。日本企業は製品の小型化・省エネ化を進め、これが国際市場での競争優位につながりました。

さらに、日本特有の経営システム（終身雇用、年功序列、企業別組合）も安定した労使関係をもたらし、生産性向上に貢献しました。高い貯蓄率と旺盛な設備投資も経済成長を後押ししました。

1970年代は「ジャパン・アズ・ナンバーワン」という言葉が生まれるほど、日本の国際的地位が向上した時代でもありました。

最適な用途

• 単純な質問や情報収集
• 明確な指示があるタスク
• 初心者でも扱いやすい

5. Completion型（補完型）

文章の一部を入力し、AIにその続きを補完させる型です。

基本構造

• 文章や段落の始まりを提供する
• 途中で終わらせて続きを期待する形にする
• コンテキストが十分に含まれているようにする

使用例

近年、持続可能なビジネスモデルの重要性が高まっている。その理由として、

出力例

近年、持続可能なビジネスモデルの重要性が高まっている。その理由として、環境問題の深刻化、社会的意識の変化、規制強化、投資家の期待変化が挙げられる。

まず、気候変動や資源枯渇といった環境問題が加速度的に深刻化している。これにより、従来型の「大量生産・大量消費・大量廃棄」型のビジネスモデルは長期的に維持困難になりつつある。資源効率の良い循環型経済への移行が不可避となっている。

次に、消費者や従業員の社会的意識が大きく変化している。特にミレニアル世代やZ世代は、企業の環境・社会への取り組みを重視し、購買決定や就職先選択の重要な判断基準としている。持続可能性への取り組みが、ブランド価値やマーケットシェアに直結する時代になっている。

さらに、世界各国で環境規制や情報開示義務が強化されている。EU圏のサーキュラーエコノミー政策やカーボンプライシング、ESG情報開示の義務化など、持続可能なビジネスモデルへの転換を後押しする政策が拡大している。

最後に、ESG投資の急速な拡大により、投資家の期待も変化している。短期的な利益よりも、長期的かつ持続可能な価値創造に注目が集まり、企業はこれに応えるビジネスモデルへの変革を求められている。

これらの要因が複合的に作用し、持続可能なビジネスモデルの構築が、単なる社会貢献ではなく、ビジネス存続の必須条件となっているのである。

最適な用途

• 文章作成の途中で行き詰まった時
• アイデアの発展
• 創作活動のサポート
• ストーリーテリングやコンテンツ作成

6. Demonstration型（実演型）

具体的な例を示し、同じパターンでの回答を求める型です。

基本構造

• 回答の例を1つ以上示す
• パターンを理解させるため、フォーマットやスタイルを明確にする
• 同じパターンで回答を求める新しい入力を提供する

使用例

以下の質問に対して、メリットとデメリットを3つずつ箇条書きで説明してください。

質問：リモートワークの導入について
メリット：
・通勤時間の削減により、時間を効率的に使える
・オフィスコストの削減が可能
・地理的制約なく人材を確保できる

デメリット：
・コミュニケーションが希薄になる可能性がある
・業務の進捗管理が難しくなる
・セキュリティリスクが増加する

同じ形式で、次の質問に回答してください：
質問：社内DXの推進について

出力例

質問：社内DXの推進について
メリット：
・業務プロセスの効率化により、生産性が向上する
・データに基づく意思決定が可能になり、経営判断の質が高まる
・顧客体験の向上につながり、競争優位性を獲得できる

デメリット：
・初期投資や運用コストが高額になる場合がある
・従業員のデジタルスキル習得に時間と労力がかかる
・システム障害や情報セキュリティリスクが増大する

最適な用途

• 特定のフォーマットでの回答が必要な場合
• パターン化された処理
• 一貫性のある複数の出力を得たい場合
• レポートや分析結果の作成

7. Zero-shotプロンプティング

例示なしで、指示だけで正確な回答を引き出す手法です。

基本構造

• 明確で具体的なタスク説明
• 出力形式やカテゴリの明示
• 追加コンテキストの提供（必要に応じて）

使用例

以下の文章を「ポジティブ」「ネガティブ」「中立」のいずれかに分類してください：
「この製品は期待していたほど使いやすくなかったが、カスタマーサポートの対応は素晴らしかった。」

出力例

分類: 中立

この文章には、製品の使いやすさに関するネガティブな評価（「期待していたほど使いやすくなかった」）と、カスタマーサポートに関するポジティブな評価（「対応は素晴らしかった」）の両方が含まれています。ポジティブな要素とネガティブな要素がバランスしているため、全体としては「中立」に分類されます。

最適な用途

• シンプルなタスク
• 分類や判断を求める場合
• AIの基本的な能力を活用する場合
• 事前知識が十分にある領域での質問

8. Few-shotプロンプティング

少数の例を示してから、同様のパターンでの処理を依頼する手法です。

基本構造

• タスクの説明
• 入力と出力のペアとなる例を複数提示
• 新しい入力に対する出力を要求

使用例

以下の文章から感情を抽出してください：

例1:
文章：「今日の会議は非常に生産的で、多くの良いアイデアが出ました。」
感情：喜び、満足

例2:
文章：「締め切りに間に合わず、クライアントから厳しい指摘を受けました。」
感情：焦り、不安

例3:
文章：「新しいプロジェクトの提案が承認され、チーム全員でお祝いしました。」
感情：興奮、達成感

新しい文章：
「予想外の売上増加に株価が急上昇し、投資家たちは次の四半期の発表を楽しみにしている。」
感情：

出力例

感情：期待、楽観、興奮

最適な用途

• パターン認識が必要なタスク
• 複雑な分類や分析
• 特定のフォーマットでの出力を期待する場合
• AIがタスクのニュアンスを正確に理解する必要がある場合

9. Chain-of-Thought（CoT）プロンプティング

思考の過程を段階的に説明させることで、複雑な問題を解決する手法です。

基本構造

• 問題や課題の提示
• 段階的な思考プロセスの要求
• 最終的な結論や回答の要求

使用例

次の問題を解いてください。解答に至るまでの考え方を段階的に説明してください：

太郎さんはリンゴを12個持っていました。友人に3個あげて、その後スーパーで8個買いました。途中で2個食べたあと、残りを3人の家族で等分すると、一人当たり何個のリンゴを得られますか？

出力例

段階的に考えていきます。

ステップ1: 初期状態の把握
太郎さんは最初にリンゴを12個持っています。

ステップ2: 友人にあげた分を計算
12個から3個を友人にあげたので、12 - 3 = 9個になります。

ステップ3: スーパーで買い足した分を計算
9個にスーパーで8個買い足したので、9 + 8 = 17個になります。

ステップ4: 食べた分を差し引く
17個から2個食べたので、17 - 2 = 15個が残っています。

ステップ5: 家族で分ける
残った15個のリンゴを3人の家族で等分します。
15 ÷ 3 = 5

したがって、一人当たり5個のリンゴを得られます。

最適な用途

• 数学問題や論理パズル
• 複雑な意思決定プロセス
• ステップバイステップの説明が必要なケース
• 問題解決のプロセスを理解したい場合

10. 質問型

単純な質問形式でAIに情報を求めます。

基本構造

• 疑問詞（何、なぜ、どのように等）で始まる質問文
• 簡潔かつ明確な疑問の提示
• 必要に応じて詳細さのレベルを指定

使用例

量子コンピューティングとは何ですか？主な特徴と従来のコンピューターとの違いを教えてください。詳細レベルは大学初級程度でお願いします。

出力例

【量子コンピューティングの基本概念】
量子コンピューティングとは、量子力学の原理を利用して情報処理を行う計算機技術です。従来の古典的なコンピューターが「ビット」という0か1の二進数で情報を処理するのに対し、量子コンピューターは「量子ビット（キュービット）」を使用します。

【主な特徴】
1. 重ね合わせ状態：キュービットは0と1の状態を同時に取ることができます。これにより、計算の並列処理が可能になります。

2. 量子もつれ：複数のキュービットが互いに関連し合い、一方の状態が変化すると瞬時に他方にも影響する現象です。これにより、情報処理能力が飛躍的に向上します。

3. 確率的性質：測定するまで状態が確定せず、結果は確率的に得られます。

【従来のコンピューターとの違い】
1. 処理方法：古典コンピューターは逐次処理が基本ですが、量子コンピューターは重ね合わせにより多数の計算を同時に行えます。

2. 計算能力：特定の問題（素因数分解や検索アルゴリズムなど）において、量子コンピューターは古典コンピューターよりも指数関数的に高速です。

3. アルゴリズム：ショアのアルゴリズム（素因数分解）やグローバーのアルゴリズム（検索）など、量子コンピューター特有のアルゴリズムがあります。

4. 物理的構造：古典コンピューターはシリコン半導体が主流ですが、量子コンピューターは超伝導体、イオントラップ、光子など様々な物理系を利用します。

5. 実用性と課題：量子コンピューターは現在も発展途上で、エラー訂正や量子デコヒーレンス（量子状態の崩壊）などの課題があります。

現時点では、量子コンピューターと古典コンピューターは競合関係ではなく、相補的な関係にあると考えられています。特定の計算には量子コンピューターを使用し、一般的な処理には古典コンピューターを使用するハイブリッドアプローチが現実的です。

最適な用途

• 情報収集
• 学習目的
• 事実確認
• 概念や定義の理解

11. 対話型

自然な会話の流れを意識した形式で、やりとりを進めます。

基本構造

• 会話的な口調と文体
• 背景情報や文脈の提供
• 自然な質問や相談の形式

使用例

私は新しいスマートフォンの購入を考えています。予算は5万円程度で、特にカメラ性能を重視しています。バッテリーの持ちも良いものが理想です。最近のモデルでおすすめの機種はありますか？

出力例

ご予算と重視するポイントを考慮すると、いくつか良い選択肢がありますね。カメラ性能とバッテリー持ちを重視したミッドレンジモデルをご紹介します。

1. Google Pixel 6a
   • 特徴：Googleの優れた計算写真技術により、この価格帯では最高クラスのカメラ性能を誇ります
   • カメラ：1220万画素メイン + 1220万画素超広角
   • バッテリー：4410mAh（1日以上の使用が可能）
   • 価格：約4.5万円

2. Samsung Galaxy A54
   • 特徴：バランスの取れた性能と信頼性の高いブランド
   • カメラ：5000万画素メイン + 1200万画素超広角 + 500万画素マクロ
   • バッテリー：5000mAh（特に電池持ちが優れています）
   • 価格：約5万円

3. OPPO Reno8 T
   • 特徴：コストパフォーマンスが高く、特にバッテリー性能が優れています
   • カメラ：6400万画素高解像度メイン + 200万画素深度
   • バッテリー：5000mAh（67W超高速充電対応）
   • 価格：約4万円

カメラ性能に特にこだわるなら Pixel 6a、バッテリー持ちを最優先するなら Galaxy A54 か OPPO Reno8 T がおすすめです。お店で実際に手に取って操作感を確かめるのも良いでしょう。

何か他に重視するポイントはありますか？防水性能や画面サイズなど、もう少し条件があれば、より絞り込んだ提案もできます。

最適な用途

• カスタマーサポート
• コンサルティング
• パーソナルアシスタント
• 製品や商品の推薦

12. シナリオ型

特定の状況や役割を設定して、その文脈での応答を求めます。

基本構造

• AIに特定の役割を与える
• 状況やシナリオの詳細な説明
• その役割や状況に基づいた回答の要求

使用例

あなたは大手IT企業の採用担当者です。新卒のプログラマー志望者に対する面接を行っています。応募者のスキルと経験を評価するための質問を5つ作成してください。また、それぞれの質問の意図も説明してください。応募者はコンピュータサイエンス専攻の大学生で、インターンシップの経験があります。

出力例

【IT企業採用担当者の面接質問リスト】

質問1: 「大学での学びの中で、最も興味を持ったコンピュータサイエンスの分野は何ですか？また、なぜその分野に興味を持ったのですか？」

意図: 応募者の技術的興味の方向性と深さを評価します。単に授業で学んだという表面的な回答ではなく、特定の分野に対する情熱や理解度を見極めます。また、技術的な話題を自分の言葉で説明できるコミュニケーション能力も同時に評価できます。

質問2: 「インターンシップでは具体的にどのようなプロジェクトに携わり、どのような課題に直面しましたか？その課題をどのように解決しましたか？」

意図: 実務経験における問題解決能力とチームワークを評価します。技術的な課題だけでなく、どのようにして解決策を見つけたのか、誰に相談したのか、といったプロセスも重要です。困難に直面した時の対応力や学習能力を測ることができます。

質問3: 「これまでに個人的に開発したプロジェクトや貢献したオープンソースプロジェクトがあれば教えてください。特に苦労した点や工夫した点は何ですか？」

意図: 授業やインターン以外での自主的な学習意欲と実践力を評価します。課題として与えられたものではなく、自ら興味を持って取り組んだプロジェクトの有無は、エンジニアとしての成長ポテンシャルを示す重要な指標です。

質問4: 「新しい技術やプログラミング言語を学ぶ際、あなたはどのようなアプローチをとりますか？具体的な例を挙げて説明してください。」

意図: 継続的な学習能力と自己啓発の姿勢を評価します。IT業界は技術の変化が速いため、新しいことを効率的に学び続ける能力は不可欠です。学習リソースの選び方や学習方法の効率性も重要なポイントです。

質問5: 「チームで協力して問題解決する場面で、意見の対立が生じた場合、あなたはどのように対応しますか？実際の経験を基に教えてください。」

意図: 技術的なスキルだけでなく、チームでの協働能力とコミュニケーションスキルを評価します。意見の相違を建設的に解決できる能力は、実務においてプログラミングスキルと同等に重要です。特に、技術的な正確さとチームの人間関係のバランスをどう取るかを見極めます。

最適な用途

• ロールプレイング
• 特定の視点からの分析
• クリエイティブな文脈設定
• 職業や専門分野特有の知識を引き出す

13. プロンプト型の選び方と使い分け

状況や目的によって最適なプロンプト型は異なります。以下の選定基準を参考にしてください：

タスクの複雑さに応じた選択

• 単純なタスク：Instruction型、質問型
• 中程度の複雑さ：深津式、Few-shot型、Demonstration型
• 複雑なタスク：ReAct型、Chain-of-Thought型、ゴールシーク型

目的別の推奨プロンプト型

• 情報収集・学習：質問型、Instruction型
• コンテンツ作成：深津式、Completion型
• 問題解決：ReAct型、Chain-of-Thought型
• 創造的タスク：シナリオ型、ゴールシーク型
• 特定フォーマットでの出力：Few-shot型、Demonstration型

実践のステップアップ

1. まずはInstruction型や質問型から始める
2. 深津式で構造化されたプロンプトに慣れる
3. Few-shot型やDemonstration型で特定のパターンを学習させる
4. より複雑なReAct型やChain-of-Thought型に挑戦する
5. ゴールシーク型で自動的にプロンプトを最適化する

プロンプトを効率的に管理する方法

これまで様々なプロンプト技術と型を学んできましたが、実務でChatGPTを本格的に活用するには、プロンプトの効率的な管理システムが不可欠です。このセクションでは、プロンプトを単なる一回限りの入力から、価値ある知的資産へと進化させる方法を解説します。

個人レベルのプロンプト管理

単にプロンプトを保存するだけでなく、検索性と再利用性を高める仕組みを作りましょう。

BuddieS（バディーズ） |  静岡県…

プロンプト管理の基本がわかる！ITに詳しくなくても始められる整理・活用術 | BuddieS（バディーズ） AIツールを使った仕事の効率化が注目されていますが、効果的に使いこなすためにはプロンプト（AIへの指示文）の管

構築ステップ

1. 分類体系の確立
   • 目的別（文書作成/コード生成/アイデア出し等）
   • プロンプト型別（深津式/ReAct型/Chain-of-Thought等）
   • 業務プロセス別（企画/開発/マーケティング等）
2. メタデータの付与
   • 作成日/更新日
   • 成功度評価（5段階等）
   • タグ（#ブログ記事 #SEO #会議準備 等）
3. 保存形式と場所
   • プレーンテキスト（.txt）：編集しやすく、どのツールでも開ける
   • Markdown（.md）：構造化しやすく、GitHub等でも活用可能
   • データベース型アプリ：Notion/Coda/Airtable等での管理

実装例（Notionを使った場合）

【プロンプトタイトル】ブログ記事作成（深津式）

【目的】SEO対策されたブログ記事の効率的作成

【成功度】★★★★☆

【最終更新】2024/11/15

【タグ】#コンテンツ作成 #SEO #深津式

【プロンプト本文】
#命令
あなたはSEOに精通したコンテンツライターです。
以下の条件と入力文をもとに、魅力的なブログ記事を作成してください。

#条件：
・文字数は[文字数]程度
・「[キーワード1]」「[キーワード2]」を自然に含める
・見出しはH2、H3の階層構造で作成
・読者は[ターゲット]を想定

#入力文：
[テーマ]について説明した記事

#出力文：

【使用履歴】
2024/10/05：〇〇記事作成→CTR 3.2%
2024/10/15：△△記事作成→CTR 4.1%

【改善メモ】
・キーワード密度を調整すると成果が向上
・H2の数は5-7個が最適

チーム・企業レベルのプロンプト管理

複数人でプロンプトを共有・改善するためのインフラを整備しましょう。

ポイント

1. 中央リポジトリの確立
   • GitHub/GitLabでのバージョン管理
   • 社内Wiki/Confluenceでの共有
   • プロンプト専用データベースの構築
2. プロンプトのレビュー体制
   • 成功したプロンプトの共有会
   • プロンプト改善提案のレビュープロセス
   • ベストプラクティスのドキュメント化
3. アクセス権限の管理
   • 部門・職種別の利用可能プロンプト
   • 編集権限とビュー権限の分離
   • 機密情報を含むプロンプトの取扱規定

まとめ

プロンプトの書き方は、ChatGPTを効果的に活用する上で最も重要なスキルの一つです。OpenAI公式の5つのコツを意識しながら、以下のポイントを実践していくことで、より質の高い回答を得ることができます：

これらのテクニックを組み合わせることで、ChatGPTをより効果的に活用し、業務効率の向上やクリエイティブな成果の創出につなげることができます。まずは簡単なタスクから、これらのテクニックを試してみてください。実践を重ねることで、より効果的なプロンプト作成が可能になっていくはずです。