【画像加工革命】Nano Bananaとは？モデルの特徴やどんなことができるのかを分かりやすく解説！
2025年8月、Googleは最新の画像生成AIモデル「Gemini 2.5 Flash Image」（通称：Nano Banana）をリリースしました。
このモデルは、テキストプロンプトから高品質な画像を生成できるだけでなく、
特に「被写体の一貫性」において画期的な進化を遂げています。
この記事では、Nano Bananaの特徴や機能、そして具体的な活用方法について詳しく解説していきます。
マーケティング担当者やデザイナーの業務効率化に大きく貢献する可能性を秘めたこの新技術は、
SNS運用、広告作成、プレスリリース用素材など、幅広いビジネスシーンで活用できます。
Nano Bananaとは｜AIが変える画像生成の新時代
Nano Bananaとは、Googleが開発した最新の画像生成AIモデル「Gemini 2.5 Flash Image」の通称です。
名前のインパクトが強いですが、話題の中心にあるのはその圧倒的な性能と、使いやすさにあります。
正式名称は「Gemini 2.5 Flash Image」
Nano Bananaは愛称であり、正式名称は「Gemini 2.5 Flash Image」
Googleが手がける大規模言語モデル「Gemini」シリーズの画像生成モデルです。
Geminiはもともとテキスト理解と生成に優れたAIとして知られていましたが、
今回のモデルでは画像生成能力が大幅に強化されました。
その背景には、ビジネス分野での高品質な画像生成需要の高まりがあります。
これまでの画像生成AIでは、
複数画像を作るときに同じ人物や商品を“同じように”表現するのが難しかった。
そこでGoogleは、被写体の特徴を保ったまま複数のバリエーションを生成できる技術を実現したのです。
「Nano Banana」と呼ばれている理由
余談ですが、なぜこのモデルがNano Bananaというユニークな愛称で呼ばれているのでしょうか？
実は、この相性の由来ははっきりと明らかになってはいませんが、いくつかの通説があります。
最も多くささやかれているのは、Nano Bananaというのは、Googleの開発時のコードネームであり、
Googleがこのキャッチーなネーミングを広げることで「バス戦略」狙ったのではないかという説。
GoogleのCEOであるサンダー・ピチャイ氏がXにバナナの絵文字を3つ投稿したことに始まり、
話題が広がりましたが、
この「バナナ」という親しみやすい果物と、一見関係のないAI技術の掛け合わせ。
その意外性が、より一層話題を呼んだのかもしれません。
話題になっている理由: SNSでの反響とクリエイターからの注目
従来の画像生成AIの弱点を、克服した生成モデル
Nano Bananaが発表されると、
XやInstagramで「#NanoBanana」というハッシュタグが瞬く間に拡散されました。
特に話題になったのは、同一人物が異なるポーズや表情、
衣装で一貫性を保ったまま表現されている画像生成です。
これまでのAI画像生成では同一人物と認識できる要素やシチュエーションを保ったまま、
別の要素を加えたり、変更していていくことが困難だとされてきましたが、
Nano Bananaはその精度の高さで話題を呼びました。
プロのデザイナーやクリエイターからも高評価を得ています。
「同一ブランドの複数バリエーション広告を一気に作れる」
「キャンペーンビジュアルの統一感を保ちながら多様な素材を生成できる」
そんな声が相次いでいます。
さらに注目されているのが、そのスピード。
従来の高品質画像生成では数分を要することもありましたが、
Nano Bananaはわずか数秒。
リアルタイムで試行錯誤できるこの手軽さが、
“画像生成の革命”と評されている理由です。
Nano Bananaの登場は、単なる技術進化ではありません。
クリエイティブの発想そのものを変える可能性を秘めた存在なのです。
Nano Bananaの主な特徴｜画像生成に革命をもたらす新機能
Nano Bananaは単なる画像生成AIの進化版ではありません。
マーケターやデザイナーのクリエイティブワークにおける革命となる可能性を秘めています。
最大の特徴は、「被写体の一貫性」
AIが苦手とされてきた領域を克服した点にあります。
ここからはNano Bananaの主な特徴と、既存の画像生成技術との違いについて解説します。
最大の特徴：被写体の一貫性を実現する技術
Nano Bananaの最も画期的な特徴は、複数の画像を生成しても“同じ人・同じモノ”をきちんと描けること。
これまでのAIでは、たとえば「オフィスで働くビジネスマン」を指示しても、
2枚目ではまるで別人になることが多々ありました。
しかし、Nano Bananaは違います。
「同じビジネスマンが、別の角度で仕事をしている」と指示すれば、しっかりと同一人物で生成されます。
これにより、広告や企画に一貫性を持たせたビジュアル作りが格段にやりやすくなりました。
例えば
- 同一商品の別アングル画像
- 同じモデルが異なる服装やシーンで登場する広告ビジュアル
- 同じキャラクターが動きを見せるイラストシリーズ
AIが一度認識した被写体の特徴を記憶し、次の生成にも反映する仕組み。
これらが可能になることで、
マーケティングや広告制作における業務フローは大幅に改善されるでしょう。
これまでの画像生成AIとどう大きく違うのか: 比較で見る革新性
Nano Bananaは既存の画像生成AIと比較して、以下の点で大きな違いがあります。
- 被写体の一貫性：細部まで同じ特徴を保ちながら、ポーズや背景だけを変えられる
- 生成速度：数秒で高品質画像を生成でき、制作のサイクルが劇的に短縮
- 自然な画像シリーズ生成：関連性を保った画像群をまとめて生成可能
- 文字表現：ロゴやサインなども高精度に再現でき、ブランド素材の作成にも強い
単なる“きれいな画像を作るAI”ではなく、“一貫性を保ちながら、好きな世界を描くAI”
その進化は、クリエイティブの形を根本から変えようとしています。
今後期待される進化: 開発ロードマップと可能性
Googleの開発者ブログでは、今後の拡張についても言及されています。
中でも注目されているのは、次の3つです。
- 動画生成への拡張：被写体の一貫性を保つ動画生成への応用が期待されています。業界全体でも研究が進行中です。
- インタラクティブ編集機能：生成された画像の一部だけを指示して変更できるようになる見込み。直感的な操作性がさらに向上します。
- 3D表現への対応：業界全体で3D空間への展開も視野に入っており、表現の幅が広がる可能性があります。
こうした進化が実現すれば、
Nano Bananaはより多様なクリエイティブを支える存在になるでしょう。
Nano Bananaを実際に使ってみた
では実際にどこまでの精度や、信頼性があるのか、
実際に筆者である私が使ってみた事例をご紹介します。
実験：猫の表情を変えてみる
私は猫が好きなので、まず猫の画像を使って実験してみることにしてみました。
まず猫の画像をアップしてみます。
元画像がこちら
こちらの画像をアップし、Geminiに加工を投げかけます。
次に、あくびをしている猫の写真を添えて、
右側の猫のみあくびをしている表情にできるか、投げかけます。
…
そして生成された写真がこちら
毛並みや模様はそのままに、見事に表情のみ変わっていますね！
このように、Nano Bananaは、
元の画像の要素を維持したまま、
細かな指示通りに画像を加工することに長けています。
Nano Banana対応！だれでも簡単に画像編集が「何回でも」行えるBuddieS
「Nano Banana」は非常に強力ですが、
その力を引き出すには“指示文（プロンプト）”の工夫が欠かせません。
とはいえ、誰もがプロンプト設計に慣れているわけではありませんよね。
ここで、誰でも簡単にAI活用ができる、「BuddieS（バディーズ）」のご紹介です。
サンロフトが開発したBuddieSは、
プロンプト設計等の専門知識がなくても誰でも直感的に、
簡単にAIを使いこなせる業務支援サービス。
もちろん画像生成や画像加工にも対応しています。
そして2025年10月からは、Nano Bananaモデルによる画像生成・加工も可能になりました！
BuddieS（バディーズ）とは
BuddieSは、AIの力で繁雑な日常業務を効率化・高度化するプラットフォームです。
議事録作成やメール文の作成、SNSの投稿内容やコラム記事作成など…
日々の様々な業務を、AIがまるごとサポートしてくれます。
その最大の特徴は「専門知識がいらないこと」
高度なAI技術を、誰でも簡単に活用できるようなサービスを目指しました。
複雑な設定も専門用語の理解も不要。
ただ、いつもの業務でやりたいことを直感的に投げかけるだけでAIが高い成果物を生成してくれる。
そんな“親しみやすさ”こそがBuddieSの魅力です。
実際にBuddieSで画像加工をしてみた
実際にBuddieSで画像加工を行ったデモ動画をご紹介します。
弊社サンロフトの社屋の写真に、営業車がたくさん移ってしまっていたため、
営業車を削除し、オフィスそのものをきれいに見せるように依頼しました。
当然、元の社屋の写真をAIは知らないため、
営業車で重なっている部分がどうなっているかは、この時点ではわかっていません。
＼ 実際に生成した過程がこちら ／
＼ 出来上がった写真がこちら ／
社屋の雰囲気もそのままに、綺麗に車が消えましたね！
実際の社屋の写真と見比べても、まるで遜色がありません。
BuddieSは、このように簡単にAIにやりたいことを投げかけるだけで、
独自システムが背後で高度なプロンプトに書き換えてくれた上で、
AIが生成に入るため、
誰でも簡単に、高度なAI活用を進められることが最大の魅力です。
そんなBuddieSが、
今なら2週間の無料トライアルも実施中！
画像生成だけでなく、議事録作成やメール文作成、さらにはSNSの投稿内容の作成など、
幅広いレンジの業務で活用いただけるBuddieSを、
ぜひこの機会にお試しください。
まとめ：Nano Bananaの登場で、新しい画像生成・画像加工は新たなステージへ
AIによって、誰でも好きな世界が描ける時代に
Nano Banana（正式名称「Gemini 2.5 Flash Image」）はGoogleから新たに登場した、
「Gemini」シリーズの画像生成モデルです。
被写体の一貫した世界観の維持、その生成スピードで、
これまでの画像生成AIの常識を大きく塗り替えました。
被写体の世界観に一貫性を保ちながら高品質な画像をわずか数秒で生み出す。
それによってプロのデザイナーだけでなく、
誰もが直感的に表現したい画像を生み出せるようになります。
今後はさらに動画や３D分野にも活用が広がっていくことでしょう。
しかし、それに伴い、
人間により精度が求められるのが具体的なＡＩへの指示（プロンプト）です。
このプロンプトの具体性と正確さによって、
生成ＡＩが生み出してくれる成果物の精度が、より問われる時代になることでしょう。
最後に、サンロフト開発の誰でも簡単にご利用できる
ＡＩツール「BuddieS（バディーズ）」をご紹介させていただきました。
BuddieSなら、複雑なプロンプトは不要で、
誰でも簡単に画像加工だけでなく、
議事録作成やメール文作成といった各種日常業務にＡＩの力を活用できます。
2週間の無料トライアル、御社に合わせた無料のデモンストレーションも実施中です。
ご興味ある方は、ぜひこの機会にお申込みください。
※本記事内のイメージ画像はすべてGemini（Nano Banana）で生成しました。
